Le jeu de données sur les maladies des feuilles de rosier est conçu pour fournir des données d'images de haute qualité pour le développement et l'évaluation comparative de modèles de détection de ces maladies, et est largement utilisé dans la construction de systèmes de surveillance des plantes.

Composition de l'ensemble de données

La version originale de cet ensemble de données contient 2 458 images de feuilles de rosiers du Bangladesh, classées en cinq types : taches noires, mildiou, sécheresse des feuilles, feuilles saines et trous d’insectes.

• Tache noire : 335 images
• Mildiou duveteux : 316 images
• Maladie des feuilles sèches : 712 feuilles
• Feuille saine : 668 feuilles
• Trou d'insecte : 427 images Afin d'équilibrer la répartition des classes et d'améliorer la robustesse du modèle, les données ont subi un traitement d'augmentation comprenant la rotation, le recadrage, la mise à l'échelle, le retournement et l'ajustement de la luminosité et du contraste, pour finalement atteindre 12 991 images de feuilles de rose. Le nombre d'échantillons pour chaque classe d'augmentation est le suivant :
• Tache noire : 2 567 images
• Mildiou duveteux : 2 564 images
• Feuilles sèches (maladie des feuilles sèches) : 2 641 feuilles
• Feuilles saines : 2 634 feuilles
• Insect Hole : 2 585 feuilles

  

Citation

DOI (Identifiant d'objet numérique) :https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/16438706

@misc{md_parvez_kabir_sazzadul_islam_fernaz_nahar_nur_2026,
title={Rose Leaf Disease Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/16438706},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/16438706},
publisher={Kaggle},
author={Md Parvez Kabir and Sazzadul Islam and Fernaz Nahar Nur},
year={2026}
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