AgentTrove est un vaste ensemble de données open source de trajectoires d'interaction d'agents intelligents, publié par l'équipe OpenThoughts-Agent. Cet ensemble de données contient 1 696 847 lignes, issues de 219 jeux de données, couvrant des domaines d'activité tels que la réparation de code, le scripting shell, la résolution de problèmes mathématiques, les compétitions de programmation et l'informatique générale. Toutes les trajectoires ont été collectées à l'aide du framework open-source Harbor d'évaluation et de génération de données, puis publiées au format Terminus-2 (une interface de type ShareGPT).

Champs de données :

• Messages : Trajectoire complète d’interaction de l’agent, incluant les rôles (utilisateur/assistant/outil) et le contenu du dialogue dans une structure de type ShareGPT.
• source_originale : Identifiant de la source de la tâche d'origine (par exemple, swesmith, codeforces, nl2bash, etc.)
• original_teacher : Identifiant du modèle d’enseignant qui a généré cette trajectoire.
• Récompense : Points bonus pour la réussite ou l'échec du parcours, généralement 1,0 (succès) ou 0,0 (échec).
• task_id : Identifiant unique d’une instance de tâche ; le format varie selon la source.
• Autres champs de métadonnées : Informations supplémentaires conservées à partir du jeu de données d’origine.

Citation

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year = {2025}
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