RSRCC est un jeu de données de référence pour la compréhension des changements sémantiques en télédétection, publié par Google Research en 2026. Parmi les articles de recherche associés, on peut citer… RSRCC : un référentiel de compréhension des changements régionaux par télédétection, construit via un classement des meilleurs résultats augmenté par la recherche.Il vise à favoriser une compréhension approfondie des changements temporels dans les scènes de télédétection en associant des preuves d'images multi-temporelles à des réponses aux questions en langage naturel, élevant ainsi la détection binaire traditionnelle des changements à la dimension de la description sémantique des changements. Cet ensemble de données contient 126 000 exemples de questions-réponses pour la détection des changements par télédétection, couvrant des scénarios tels que les nouvelles constructions, les démolitions, les modifications de voirie, les changements de végétation et le développement résidentiel. Il est divisé selon des critères d'entraînement, de validation et de test. Chaque exemple est composé d'une paire d'images satellites avant et après, alignées temporellement, et des questions-réponses correspondantes en langage naturel, liées par le fichier metadata.csv, ce qui le rend adapté aux tâches de compréhension multimodale des changements.

Champs de données:

• Avant : L'image avant la modification.
• après : L'image après les modifications.
• texte : Contient des annotations textuelles avec des questions et réponses sémantiques, prenant en charge les formats de questions et réponses Oui/Non et à choix multiple.

Citation

@Article{Kazoom2026RSRCC,
AUTHOR = {Kazoom, R. and Gigi, Y. and Leifman, G. and Shekel, T. and Beryozkin, G.},
TITLE = {RSRCC: A Remote Sensing Regional Change Comprehension Benchmark Constructed via Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking},
JOURNAL = {arXiv preprint},
VOLUME = {arXiv:2604.20623},
YEAR = {2026},
URL = {https://arxiv.org/abs/2604.20623},
DOI = {10.48550/arXiv.2604.20623}
}