OpenSAL360 est actuellement le plus grand ensemble de données complet sur la saillance vidéo, conçu pour soutenir la recherche sur l'attention visuelle, la prédiction de la saillance et l'analyse vidéo multimodale. Il est largement utilisé dans divers domaines de recherche et d'ingénierie tels que la compréhension des vidéos panoramiques, la modélisation de l'attention visuelle, l'évaluation des algorithmes de prédiction de la saillance, la recherche sur la perception multimodale et la conception de systèmes interactifs de réalité virtuelle/augmentée. Cet ensemble de données contient 500 vidéos panoramiques variées issues de YouTube, d'une durée moyenne de 18,1 secondes. Toutes les vidéos ont une résolution de 3 840 x 1 920 pixels. Les données ont été annotées par plus de 2 000 observateurs, et chaque vidéo comporte en moyenne plus de 84 fixations oculaires, tandis que les pistes audio originales sont intégralement conservées.

Structure des données

• Vidéos : Comprend 500 vidéos MP4, gamme complète, 30 images par seconde, avec diffusion audio.
• Saillance : 500 cartes de saillance compressées quasi sans perte (vidéo)
• Fixations : 500 fichiers JSON, chacun contenant les coordonnées du regard, qui peuvent être utilisés pour générer des cartes de saillance.
• metadata.json : Enregistre les métadonnées de chaque vidéo, notamment la licence, l’URL source, etc.