SAM 3D Artist Objects (SA-3DAO) est un ensemble de données d'appariement de maillages 3D publié par Meta Superintelligence Labs en juin 2026. L'article de recherche associé est… SAM 3D : Transformez n'importe quelle image en 3DIl vise à évaluer les performances des algorithmes de reconstruction 3D pour les formes et les agencements d'objets dans des scénarios réels, et est largement utilisé pour les tests de performance, l'optimisation de modèles et les recherches connexes dans le domaine de la vision par ordinateur pour les algorithmes de conversion d'images en objets 3D. Cet ensemble de données contient 1 000 paires d'images réelles associées à des maillages 3D réalisés à la main par des artistes professionnels. Il couvre une grande variété d'objets, notamment de grands bâtiments, des animaux, des objets du quotidien et des objets rares, et distingue les échantillons de test accessibles au public des échantillons spécifiques à la compétition.

Composition de l'ensemble de données :

• Ensemble de test : 100 paires d’associations image/masque-objet 3D pour le développement et la validation du modèle.
• Ensemble de compétition : 900 paires d'objets 3D, réservées comme références.

Citation

@article{sam3d3dfyimages,
title={SAM 3D: 3Dfy Anything in Images},
author={SAM 3D Team and Xingyu Chen
and Fu-Jen Chu and Pierre Gleize
and Kevin J Liang and Alexander Sax
and Hao Tang and Weiyao Wang
and Michelle Guo and Thibaut Hardin
and Xiang Li and Aohan Lin and Jiawei Liu
and Ziqi Ma and Anushka Sagar and Bowen Song
and Xiaodong Wang and Jianing Yang and Bowen Zhang
and Piotr Dollár and Georgia Gkioxari
and Matt Feiszli and Jitendra Malik},
year={2025},
eprint={2511.16624},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2511.16624},
}