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EcoMapper: Generatives Modellieren für klimabewusste Satellitenbilder

EcoMapper: Generatives Modellieren für klimabewusste Satellitenbilder

Bildgenerierung

Muhammed Goktepe, Amir hossein Shamseddin, Erencan Uysal, et al.

JarvisArt: Befreiung der menschlichen künstlerischen Kreativität durch einen intelligenten Foto-Retoucheur-Agenten

JarvisArt: Befreiung der menschlichen künstlerischen Kreativität durch einen intelligenten Foto-Retoucheur-Agenten

Computer Vision

Lin, Yunlong, Lin, et al.

ScaleCap: Skalierbare Bildunterschriftgenerierung zur Inferenzzeit durch Duales Modalitätsdebiasing

Bildbeschreibung

Long Xing, Qidong Huang, Xiaoyi Dong, et al.

GRPO-CARE: Konsistenzbewusstes Reinforcement Learning für multimodales Reasoning

Verstärkendes Lernen

Chen, Yi, Ge, et al.

Skywork-SWE: Enthüllung der Daten-Scaling-Gesetze für Software Engineering in LLMs

Codegenerierung

Liang Zeng, Yongcong Li, Yuzhen Xiao, et al.

Matrix-Spiel: Interaktives Weltmodell der Grundlagen

Yifan Zhang, Chunli Peng, Boyang Wang, et al.

AnimaX: Die Animation von Unbelebtem in 3D durch gemeinsame Video-Pose-Diffusionsmodelle

Diffusionsmodell

Zehuan Huang, Haoran Feng, Yangtian Sun, et al.

Lernansatz zur effizienten visuellen aktiven Verfolgung eines fliegenden Ziels durch ein unbemanntes Fluggerät

Objektverfolgung

Objekterkennung

Jagadeswara PKV Pothuri, Aditya Bhatt, Prajit KrisshnaKumar, et al.

TritonZ: Ein ferngesteuertes Unterwasserfahrzeug mit Manipulatorschlauch für Erkundungs- und Rettungseinsätze

Computer Vision

Kawser Ahmed, Mir Shahriar Fardin, Md Arif Faysal Nayem, et al.

ReasonFlux-PRM: Trajektorienbewusste PRMs für langes Kettendenken in LLMs

Überwachtes Feinabstimmen

Präferenzmodellierung

Jiaru Zou, Ling Yang, Jingwen Gu, et al.

Phantom-Daten: Auf dem Weg zu einem allgemeinen, subjekt-konsistenten Video-Generierungsdatensatz

Zhuowei Chen, Bingchuan Li, Tianxiang Ma, et al.

RLPR: Die Extrapolation von RLVR auf allgemeine Bereiche ohne Verifizierer

Tianyu Yu, Bo Ji, Shouli Wang, et al.

LongWriter-Zero: Beherrschung der Generierung von ultralangen Texten durch Reinforcement Learning

Textgenerierung

Yuhao Wu, Yushi Bai, Zhiqiang Hu, et al.

Licht der Normalen: Einheitliche Merkmalsrepräsentation für universelle
Photometrische Stereo

Computer Vision

Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, et al.

Zur Vorhersage zellulärer Reaktionen auf Störungen in verschiedenen Kontexten mit State

Abhinav K. Adduri, Dhruv Gautam, Beatrice Bevilacqua, et al.

CodeDiffuser: Aufmerksamkeitsverstärkte Diffusionspolitik durch VLM-generierten Code für Anweisungsambiguität

Codegenerierung

Guang Yin, Yitong Li, Yixuan Wang, et al.

Optimierung der mehrsprachigen Text-zu-Sprache-Systeme mit Akzenten und Emotionen

Pawar, Pranav, Dwivedi, et al.

VIKI-R: Koordination der körperlichen Zusammenarbeit mehrerer Agenten durch Reinforcement Learning

Körperliche Intelligenz

Verstärkendes Lernen

Kang, Li, Song, et al.

PAROAttention: Musterbewusstes Neuanordnen für effiziente dünnbesetzte und quantisierte Aufmerksamkeit in visuellen Generierungsmodellen

Videobearbeitung

Zhao, Tianchen, Hong, et al.

Vision-Guided Chunking ist alles, was Sie benötigen: Verbesserung von RAG durch multimodales Dokumentverstehen

Retrieval-Augmented Generation

Dokumentenverstehen

Tripathi, Vishesh, Odapally, et al.

Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights
Übersetzung:
Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Gewichte

Maschinelles Lernen

Liang, Zhiyuan, Tang, et al.

Evolutionsbasierter Caching zur Beschleunigung Ihres standardisierten Diffusionsmodells

Diffusionsmodell

Aggarwal, Anirud, Shrivastava, et al.

RE-IMAGINE: Symbolische Benchmark-Synthese für die Bewertung von Schlussfolgerungen

Xu, Xinnuo, Lawrence, et al.

SonicVerse: Mehrfach-Aufgaben-Lernen für musikalische Merkmalsbeschreibungen

Chopra, Anuradha, Roy, et al.

Nicht Alles Ist Verloren: Wiederherstellung von LLM ohne Checkpoints

Blagoev, Nikolay, Ersoy, et al.

Sonnenuhr: Eine Familie hochleistungsfähiger Zeitreihen-Grundmodelle

Yong Liu, Guo Qin, Zhiyuan Shi, et al.

ADRD: LLM-gestütztes autonome Fahren auf Basis regelbasierter Entscheidungssysteme

Fanzhi Zeng, Siqi Wang, Chuzhao Zhu, et al.

Verbesserte iterative Verfeinerung für die Generierung von Chart zu Code durch strukturierte Anweisungen

Codegenerierung

Chengzhi Xu, Yuyang Wang, Lai Wei, et al.

Show-o2: Verbesserte einheitliche multimodale Modelle

Multimodale Darstellung

Jinheng Xie, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

Reinforcement Learning für die Schließfolgerung von LLMs aus einer interdisziplinären Perspektive erneut betrachtet

Verstärkendes Lernen

Zhoujun Cheng, Shibo Hao, Tianyang Liu, et al.

Raptor: Skalierbare trainingsfreie Einbettungen für 3D medizinische Volumen unter Verwendung vortrainierter 2D Grundmodelle

Medizinische Bildgebung

Ulzee An, Moonseong Jeong, Simon Austin Lee, et al.

EmoNet-Voice: Ein feingranulärer, von Experten verifizierter Benchmark für die Erkennung von Sprachemotionen

Emotionserkennung

Christoph Schuhmann, Robert Kaczmarczyk, Gollam Rabby, et al.

EcoMapper: Generatives Modellieren für klimabewusste Satellitenbilder

EcoMapper: Generatives Modellieren für klimabewusste Satellitenbilder

Bildgenerierung

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Computer Vision

Lin, Yunlong, Lin, et al.

ScaleCap: Skalierbare Bildunterschriftgenerierung zur Inferenzzeit durch Duales Modalitätsdebiasing

Bildbeschreibung

Long Xing, Qidong Huang, Xiaoyi Dong, et al.

GRPO-CARE: Konsistenzbewusstes Reinforcement Learning für multimodales Reasoning

Verstärkendes Lernen

Chen, Yi, Ge, et al.

Skywork-SWE: Enthüllung der Daten-Scaling-Gesetze für Software Engineering in LLMs

Codegenerierung

Liang Zeng, Yongcong Li, Yuzhen Xiao, et al.

Matrix-Spiel: Interaktives Weltmodell der Grundlagen

Yifan Zhang, Chunli Peng, Boyang Wang, et al.

AnimaX: Die Animation von Unbelebtem in 3D durch gemeinsame Video-Pose-Diffusionsmodelle

Diffusionsmodell

Zehuan Huang, Haoran Feng, Yangtian Sun, et al.

Lernansatz zur effizienten visuellen aktiven Verfolgung eines fliegenden Ziels durch ein unbemanntes Fluggerät

Objektverfolgung

Objekterkennung

Jagadeswara PKV Pothuri, Aditya Bhatt, Prajit KrisshnaKumar, et al.

TritonZ: Ein ferngesteuertes Unterwasserfahrzeug mit Manipulatorschlauch für Erkundungs- und Rettungseinsätze

Computer Vision

Kawser Ahmed, Mir Shahriar Fardin, Md Arif Faysal Nayem, et al.

ReasonFlux-PRM: Trajektorienbewusste PRMs für langes Kettendenken in LLMs

Überwachtes Feinabstimmen

Präferenzmodellierung

Jiaru Zou, Ling Yang, Jingwen Gu, et al.

Phantom-Daten: Auf dem Weg zu einem allgemeinen, subjekt-konsistenten Video-Generierungsdatensatz

Zhuowei Chen, Bingchuan Li, Tianxiang Ma, et al.

RLPR: Die Extrapolation von RLVR auf allgemeine Bereiche ohne Verifizierer

Tianyu Yu, Bo Ji, Shouli Wang, et al.

LongWriter-Zero: Beherrschung der Generierung von ultralangen Texten durch Reinforcement Learning

Textgenerierung

Yuhao Wu, Yushi Bai, Zhiqiang Hu, et al.

Licht der Normalen: Einheitliche Merkmalsrepräsentation für universelle
Photometrische Stereo

Computer Vision

Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, et al.

Zur Vorhersage zellulärer Reaktionen auf Störungen in verschiedenen Kontexten mit State

Abhinav K. Adduri, Dhruv Gautam, Beatrice Bevilacqua, et al.

CodeDiffuser: Aufmerksamkeitsverstärkte Diffusionspolitik durch VLM-generierten Code für Anweisungsambiguität

Codegenerierung

Guang Yin, Yitong Li, Yixuan Wang, et al.

Optimierung der mehrsprachigen Text-zu-Sprache-Systeme mit Akzenten und Emotionen

Pawar, Pranav, Dwivedi, et al.

VIKI-R: Koordination der körperlichen Zusammenarbeit mehrerer Agenten durch Reinforcement Learning

Körperliche Intelligenz

Verstärkendes Lernen

Kang, Li, Song, et al.

PAROAttention: Musterbewusstes Neuanordnen für effiziente dünnbesetzte und quantisierte Aufmerksamkeit in visuellen Generierungsmodellen

Videobearbeitung

Zhao, Tianchen, Hong, et al.

Vision-Guided Chunking ist alles, was Sie benötigen: Verbesserung von RAG durch multimodales Dokumentverstehen

Retrieval-Augmented Generation

Dokumentenverstehen

Tripathi, Vishesh, Odapally, et al.

Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights
Übersetzung:
Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Gewichte

Maschinelles Lernen

Liang, Zhiyuan, Tang, et al.

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Diffusionsmodell

Aggarwal, Anirud, Shrivastava, et al.

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Yong Liu, Guo Qin, Zhiyuan Shi, et al.

ADRD: LLM-gestütztes autonome Fahren auf Basis regelbasierter Entscheidungssysteme

Fanzhi Zeng, Siqi Wang, Chuzhao Zhu, et al.

Verbesserte iterative Verfeinerung für die Generierung von Chart zu Code durch strukturierte Anweisungen

Codegenerierung

Chengzhi Xu, Yuyang Wang, Lai Wei, et al.

Show-o2: Verbesserte einheitliche multimodale Modelle

Multimodale Darstellung

Jinheng Xie, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

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Verstärkendes Lernen

Zhoujun Cheng, Shibo Hao, Tianyang Liu, et al.

Raptor: Skalierbare trainingsfreie Einbettungen für 3D medizinische Volumen unter Verwendung vortrainierter 2D Grundmodelle

Medizinische Bildgebung

Ulzee An, Moonseong Jeong, Simon Austin Lee, et al.

EmoNet-Voice: Ein feingranulärer, von Experten verifizierter Benchmark für die Erkennung von Sprachemotionen

Emotionserkennung

Christoph Schuhmann, Robert Kaczmarczyk, Gollam Rabby, et al.

ScaleCap: Skalierbare Bildunterschriftgenerierung zur Inferenzzeit durch Duales Modalitätsdebiasing

GRPO-CARE: Konsistenzbewusstes Reinforcement Learning für multimodales Reasoning

Skywork-SWE: Enthüllung der Daten-Scaling-Gesetze für Software Engineering in LLMs

Matrix-Spiel: Interaktives Weltmodell der Grundlagen

AnimaX: Die Animation von Unbelebtem in 3D durch gemeinsame Video-Pose-Diffusionsmodelle

Lernansatz zur effizienten visuellen aktiven Verfolgung eines fliegenden Ziels durch ein unbemanntes Fluggerät

TritonZ: Ein ferngesteuertes Unterwasserfahrzeug mit Manipulatorschlauch für Erkundungs- und Rettungseinsätze

ReasonFlux-PRM: Trajektorienbewusste PRMs für langes Kettendenken in LLMs

Phantom-Daten: Auf dem Weg zu einem allgemeinen, subjekt-konsistenten Video-Generierungsdatensatz

RLPR: Die Extrapolation von RLVR auf allgemeine Bereiche ohne Verifizierer

LongWriter-Zero: Beherrschung der Generierung von ultralangen Texten durch Reinforcement Learning

Licht der Normalen: Einheitliche Merkmalsrepräsentation für universelle Photometrische Stereo

Zur Vorhersage zellulärer Reaktionen auf Störungen in verschiedenen Kontexten mit State

CodeDiffuser: Aufmerksamkeitsverstärkte Diffusionspolitik durch VLM-generierten Code für Anweisungsambiguität

Optimierung der mehrsprachigen Text-zu-Sprache-Systeme mit Akzenten und Emotionen

VIKI-R: Koordination der körperlichen Zusammenarbeit mehrerer Agenten durch Reinforcement Learning

PAROAttention: Musterbewusstes Neuanordnen für effiziente dünnbesetzte und quantisierte Aufmerksamkeit in visuellen Generierungsmodellen

Vision-Guided Chunking ist alles, was Sie benötigen: Verbesserung von RAG durch multimodales Dokumentverstehen

Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights Übersetzung: Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Gewichte

Evolutionsbasierter Caching zur Beschleunigung Ihres standardisierten Diffusionsmodells

RE-IMAGINE: Symbolische Benchmark-Synthese für die Bewertung von Schlussfolgerungen

SonicVerse: Mehrfach-Aufgaben-Lernen für musikalische Merkmalsbeschreibungen

Nicht Alles Ist Verloren: Wiederherstellung von LLM ohne Checkpoints

Sonnenuhr: Eine Familie hochleistungsfähiger Zeitreihen-Grundmodelle

ADRD: LLM-gestütztes autonome Fahren auf Basis regelbasierter Entscheidungssysteme

Verbesserte iterative Verfeinerung für die Generierung von Chart zu Code durch strukturierte Anweisungen

Show-o2: Verbesserte einheitliche multimodale Modelle

Reinforcement Learning für die Schließfolgerung von LLMs aus einer interdisziplinären Perspektive erneut betrachtet

Raptor: Skalierbare trainingsfreie Einbettungen für 3D medizinische Volumen unter Verwendung vortrainierter 2D Grundmodelle

EmoNet-Voice: Ein feingranulärer, von Experten verifizierter Benchmark für die Erkennung von Sprachemotionen

ScaleCap: Skalierbare Bildunterschriftgenerierung zur Inferenzzeit durch Duales Modalitätsdebiasing

GRPO-CARE: Konsistenzbewusstes Reinforcement Learning für multimodales Reasoning

Skywork-SWE: Enthüllung der Daten-Scaling-Gesetze für Software Engineering in LLMs

Matrix-Spiel: Interaktives Weltmodell der Grundlagen

AnimaX: Die Animation von Unbelebtem in 3D durch gemeinsame Video-Pose-Diffusionsmodelle

Lernansatz zur effizienten visuellen aktiven Verfolgung eines fliegenden Ziels durch ein unbemanntes Fluggerät

TritonZ: Ein ferngesteuertes Unterwasserfahrzeug mit Manipulatorschlauch für Erkundungs- und Rettungseinsätze

ReasonFlux-PRM: Trajektorienbewusste PRMs für langes Kettendenken in LLMs

Phantom-Daten: Auf dem Weg zu einem allgemeinen, subjekt-konsistenten Video-Generierungsdatensatz

RLPR: Die Extrapolation von RLVR auf allgemeine Bereiche ohne Verifizierer

LongWriter-Zero: Beherrschung der Generierung von ultralangen Texten durch Reinforcement Learning

Licht der Normalen: Einheitliche Merkmalsrepräsentation für universelle Photometrische Stereo

Zur Vorhersage zellulärer Reaktionen auf Störungen in verschiedenen Kontexten mit State

CodeDiffuser: Aufmerksamkeitsverstärkte Diffusionspolitik durch VLM-generierten Code für Anweisungsambiguität

Optimierung der mehrsprachigen Text-zu-Sprache-Systeme mit Akzenten und Emotionen

VIKI-R: Koordination der körperlichen Zusammenarbeit mehrerer Agenten durch Reinforcement Learning

PAROAttention: Musterbewusstes Neuanordnen für effiziente dünnbesetzte und quantisierte Aufmerksamkeit in visuellen Generierungsmodellen

Vision-Guided Chunking ist alles, was Sie benötigen: Verbesserung von RAG durch multimodales Dokumentverstehen

Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights Übersetzung: Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Gewichte

Evolutionsbasierter Caching zur Beschleunigung Ihres standardisierten Diffusionsmodells

RE-IMAGINE: Symbolische Benchmark-Synthese für die Bewertung von Schlussfolgerungen

SonicVerse: Mehrfach-Aufgaben-Lernen für musikalische Merkmalsbeschreibungen

Nicht Alles Ist Verloren: Wiederherstellung von LLM ohne Checkpoints

Sonnenuhr: Eine Familie hochleistungsfähiger Zeitreihen-Grundmodelle

ADRD: LLM-gestütztes autonome Fahren auf Basis regelbasierter Entscheidungssysteme

Verbesserte iterative Verfeinerung für die Generierung von Chart zu Code durch strukturierte Anweisungen

Show-o2: Verbesserte einheitliche multimodale Modelle

Reinforcement Learning für die Schließfolgerung von LLMs aus einer interdisziplinären Perspektive erneut betrachtet

Raptor: Skalierbare trainingsfreie Einbettungen für 3D medizinische Volumen unter Verwendung vortrainierter 2D Grundmodelle

EmoNet-Voice: Ein feingranulärer, von Experten verifizierter Benchmark für die Erkennung von Sprachemotionen