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Eine Studie zur Open-Source-Software für digitale Bibliotheken: Besonderer Fokus auf DSpace, EPrints und Greenstone

FastRemap: Ein Werkzeug zum schnellen Remappen von Reads zwischen Genom-Assemblys































Eine Studie zur Open-Source-Software für digitale Bibliotheken: Besonderer Fokus auf DSpace, EPrints und Greenstone

FastRemap: Ein Werkzeug zum schnellen Remappen von Reads zwischen Genom-Assemblys






























Diffusion in binären und pseudobinären L12-Verbindungen, Stanniden, Galliden und Aluminiden von Seltenerdmetallen, untersucht mittels perturbierter Winkelkorrelation von 111In/Cd
Teilweise ist besser als vollständig: Überarbeitung der Feinabstimmungsstrategie für Few-Shot-Learning
Paradigmenwechsel im Natural Language Processing
Einführung in die Elektromagnetismus
EMPFEHLUNGSSYSTEME FÜR FILME MITTELS EINES KÜNSTLICHEN IMMUNSYSTEMS
Erkundung der Bedeutung der Verwendung einer wahrnehmungsrelevanten Methode zur Entfarben von Bildern für die Szenenklassifikation
Stable-Diffusion-Segmentierung für biomedizinische Bilder mit einstufigem Reverse-Prozess
Euclid Schnellveröffentlichung von Daten (Q1)
FlexHDR: Modellierung von Ausrichtung- und Belichtungunsicherheiten für flexible HDR-Bildgebung
Token-Gewichtung für das Modellieren langer linguistischer Abhängigkeiten
Wie wichtig ist die Tokenisierung in französischen medizinischen Masked-Language-Modellen?
Eine kritische Überprüfung von Benchmark-Tests für kausales Schlussfolgern bei großen Sprachmodellen
Super Team bei SemEval-2016 Task 3: Entwicklung eines merkmalsreichen Systems für Community-Frage-Antwort
Lineart-Farbigkeit von Fakemon mittels Generativer Adversarialer Neuronaler Netze
Diskriminanzanalyse von Zeitreihen bei Vorhandensein einer spektralen Variabilität innerhalb der Gruppen
Ein Vergleichsstudienansatz von 12 Machine-Learning-Modellen für Textklassifizierung
Steigerung der Skalierbarkeit des Process Mining durch Ereignisdataframes: Die Bedeutung der Datenstruktur
Modellierung der Verarbeitung bilingualer Sätze: Bewertung von RNN- und Transformer-Architekturen für den sprachübergreifenden strukturellen Priming
Inferenz latenter Klassenstatistiken aus Texten für robustes visuelles Few-Shot-Learning
DILIE: Tiefes internes Lernen zur Bildverbesserung
Framework für das Ableiten von Folgestrategien aus Zeitreihen von Bewegungsdaten
Verallgemeinerte regularisierte evidenzbasierte Deep-Learning-Modelle: Theorie und umfassende Bewertung
AOAD-MAT: Ein Transformer-basierter Multi-Agent-Tiefenverstärkungslernmodell unter Berücksichtigung der Handlungsreihenfolge der Agenten
Prognose intermittierender Zeitreihen mit Gaußschen Prozessen und Tweedie-Likelihood
Kontrastives Suchen ist das, was Sie für die neuronale Textgenerierung benötigen
DetectLLM: Nutzung von Log-Rang-Informationen zur Zero-Shot-Erkennung maschinengenerierter Texte
Training eines Sprachmodells von Grund auf: Interaktives Lernen durch Versuche und Demonstrationen
Radialgeschwindigkeiten und Pulsationsephemériden von 11 Feld-RRLyrae-Sternen
Orientierte Objekterkennung in optischen Fernerkundungsbildern unter Verwendung von Deep Learning: Eine Übersicht
Lokal lineare strukturelle Einbettung von Bildern für das Lernen der Bildstruktur-Mannigfaltigkeit
Diffusion in binären und pseudobinären L12-Verbindungen, Stanniden, Galliden und Aluminiden von Seltenerdmetallen, untersucht mittels perturbierter Winkelkorrelation von 111In/Cd
Teilweise ist besser als vollständig: Überarbeitung der Feinabstimmungsstrategie für Few-Shot-Learning
Paradigmenwechsel im Natural Language Processing
Einführung in die Elektromagnetismus
EMPFEHLUNGSSYSTEME FÜR FILME MITTELS EINES KÜNSTLICHEN IMMUNSYSTEMS
Erkundung der Bedeutung der Verwendung einer wahrnehmungsrelevanten Methode zur Entfarben von Bildern für die Szenenklassifikation
Stable-Diffusion-Segmentierung für biomedizinische Bilder mit einstufigem Reverse-Prozess
Euclid Schnellveröffentlichung von Daten (Q1)
FlexHDR: Modellierung von Ausrichtung- und Belichtungunsicherheiten für flexible HDR-Bildgebung
Token-Gewichtung für das Modellieren langer linguistischer Abhängigkeiten
Wie wichtig ist die Tokenisierung in französischen medizinischen Masked-Language-Modellen?
Eine kritische Überprüfung von Benchmark-Tests für kausales Schlussfolgern bei großen Sprachmodellen
Super Team bei SemEval-2016 Task 3: Entwicklung eines merkmalsreichen Systems für Community-Frage-Antwort
Lineart-Farbigkeit von Fakemon mittels Generativer Adversarialer Neuronaler Netze
Diskriminanzanalyse von Zeitreihen bei Vorhandensein einer spektralen Variabilität innerhalb der Gruppen
Ein Vergleichsstudienansatz von 12 Machine-Learning-Modellen für Textklassifizierung
Steigerung der Skalierbarkeit des Process Mining durch Ereignisdataframes: Die Bedeutung der Datenstruktur
Modellierung der Verarbeitung bilingualer Sätze: Bewertung von RNN- und Transformer-Architekturen für den sprachübergreifenden strukturellen Priming
Inferenz latenter Klassenstatistiken aus Texten für robustes visuelles Few-Shot-Learning
DILIE: Tiefes internes Lernen zur Bildverbesserung
Framework für das Ableiten von Folgestrategien aus Zeitreihen von Bewegungsdaten
Verallgemeinerte regularisierte evidenzbasierte Deep-Learning-Modelle: Theorie und umfassende Bewertung
AOAD-MAT: Ein Transformer-basierter Multi-Agent-Tiefenverstärkungslernmodell unter Berücksichtigung der Handlungsreihenfolge der Agenten
Prognose intermittierender Zeitreihen mit Gaußschen Prozessen und Tweedie-Likelihood
Kontrastives Suchen ist das, was Sie für die neuronale Textgenerierung benötigen
DetectLLM: Nutzung von Log-Rang-Informationen zur Zero-Shot-Erkennung maschinengenerierter Texte
Training eines Sprachmodells von Grund auf: Interaktives Lernen durch Versuche und Demonstrationen
Radialgeschwindigkeiten und Pulsationsephemériden von 11 Feld-RRLyrae-Sternen
Orientierte Objekterkennung in optischen Fernerkundungsbildern unter Verwendung von Deep Learning: Eine Übersicht
Lokal lineare strukturelle Einbettung von Bildern für das Lernen der Bildstruktur-Mannigfaltigkeit