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Jenseits der Faktenabfrage: Episodisches Gedächtnis für RAG mit generativen semantischen Workspaces

Jenseits der Faktenabfrage: Episodisches Gedächtnis für RAG mit generativen semantischen Workspaces

Retrieval-Augmented Generation

Shreyas Rajesh, Pavan Holur, Chenda Duan, et al.

TiDAR: Denken Sie in Diffusion, sprechen Sie in Autoregression

TiDAR: Denken Sie in Diffusion, sprechen Sie in Autoregression

Diffusionsmodell

Jingyu Liu, Xin Dong, Zhifan Ye, et al.

Time-to-Move: Bewegungssteuerung von Videogenerierung ohne Training durch dualen Uhrzeit-Rauschunterdrückung

Diffusionsmodell

Assaf Singer, Noam Rotstein, Amir Mann, et al.

Lumine: Ein offenes Rezept zur Entwicklung generalisierter Agenten in 3D-Offenwelten

Weihao Tan, Xiangyang Li, Yunhao Fang, et al.

Erzeugen eines Bildes aus 1.000 Wörtern: Verbesserung von Text-zu-Bild mit strukturierten Captions

Bildgenerierung

Eyal Gutflaish, Eliran Kachlon, Hezi Zisman, et al.

KLASS: KL-gesteuerte schnelle Inferenz in maskierten Diffusionsmodellen

Diffusionsmodell

Natürliche Sprachverarbeitung

Seo Hyun Kim, Sunwoo Hong, Hojung Jung, et al.

Befestigung von Computer-Verwendungs-Agenten an menschliche Demonstrationen

Dokumentenverstehen

Aarash Feizi, Shravan Nayak, Xiangru Jian, et al.

Wasm: Eine Pipeline zur Erstellung strukturierter arabischer gemischter multimodaler Korpora

Khalil Hennara, Ahmad Bastati, Muhammad Hreden, et al.

Adaptive Multi-Agent Response Refinement in Conversational Systems

Soyeong Jeong, Aparna Elangovan, Emine Yilmaz, et al.

SPAN: Raumliche Projektionsausrichtung für die monokulare 3D-Objekterkennung

Objekterkennung

3D-Maschinenvision

Yifan Wang, Yian Zhao, Fanqi Pu, et al.

Effiziente Approximation von Volterra-Reihen für hochdimensionale Systeme

Maschinelles Lernen

Navin Khoshnan, Claudia K Petritsch, Bryce-Allen Bagley

SofT-GRPO: Überwindung der diskreten Token-basierten Verstärkungslernens von Sprachmodellen durch eine Gumbel-reparameterisierte Soft-Thinking-Policy-Optimierung

Verstärkendes Lernen

Zhi Zheng, Wee Sun Lee

RedOne 2.0: Neubewertung der domain-spezifischen Nachschulung von LLMs in sozialen Netzwerken

Überwachtes Feinabstimmen

Fei Zhao, Chonggang Lu, Haofu Qian, et al.

Die Station: Eine offene Weltumgebung für künstliche Intelligenz-getriebene Entdeckungen

Stephen Chung, Wenyu Du

DRIVE: Best Practices für die Datenaufbereitung bei der Verstärkungslernverfahren mit überprüfbarer Belohnung in der wettbewerbsorientierten Codeerzeugung

Überwachtes Feinabstimmen

Verstärkendes Lernen

Speed Zhu, Jianwei Cai, Guang Chen, et al.

IterResearch: Neubewertung von Langfrist-Agenten durch markovsche Zustandsrekonstruktion

Verstärkendes Lernen

Guoxin Chen, Zile Qiao, Xuanzhong Chen, et al.

HaluMem: Evaluierung von Halluzinationen in Speichersystemen von Agenten

Ding Chen, Simin Niu, Kehang Li, et al.

GVPO: Gruppensvarianz-Richtlinien-Optimierung für die Nachschulung großer Sprachmodelle

Präferenzmodellierung

Kaichen Zhang, Yuzhong Hong, Junwei Bao, et al.

ReCA: Integrierte Beschleunigung für Echtzeit- und effiziente kooperative körperhafte autonome Agenten

Körperliche Intelligenz

Zishen Wan, Yuhang Du, Mohamed Ibrahim, et al.

DexFlyWheel: Ein skalierbarer und selbstverbessernder Rahmen zur Datenerzeugung für geschickte Manipulation

Verstärkendes Lernen

Kefei Zhu, Fengshuo Bai, YuanHao Xiang, et al.

NovaFlow: Null-Shot-Manipulation mittels handlungsfähiger Flüsse aus generierten Videos

Hongyu Li, Lingfeng Sun, Yafei Hu, et al.

TreeSynth: Synthetische Erzeugung vielfältiger Daten von Grund auf durch baumgeleitete Unterraumpartitionierung

Sheng Wang, Pengan Chen, Jingqi Zhou, et al.

GTA: Überwachter, geführter Reinforcement-Learning für die Textklassifikation mit großen Sprachmodellen

Überwachtes Feinabstimmen

Verstärkendes Lernen

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Modellierung von konformationsensembles von Proteinen und kleinen Molekülen mit PLACER

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Agentenspezifische Kontextgestaltung: Evolvierte Kontexte für selbstverbessernde Sprachmodelle

Qizheng Zhang, Changran Hu, Shubhangi Upasani, et al.

DiaMoE-TTS: Ein einheitlicher, auf IPA basierender Dialekt-TTS-Framework mit Mixture-of-Experts und parameter-effizienter Zero-Shot-Anpassung

Ziqi Chen, Gongyu Chen, Yihua Wang, et al.

KI-gestützte AR-Montage: Objekterkennung und Computer Vision für die augmentierte Realität-gestützte Montage

Objekterkennung

Objekterkennung

Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, et al.

Jailbreaking im Heuhaufen

Rishi Rajesh Shah, Chen Henry Wu, Shashwat Saxena, et al.

CritiCal: Kann Kritik die Unsicherheits- oder Zuverlässigkeitskalibrierung von LLMs unterstützen?

Qing Zong, Jiayu Liu, Tianshi Zheng, et al.

Zur Minderung von Halluzinationen in großen Vision-Sprach-Modellen durch die Verfeinerung von textuellen Embeddings

Multimodale Darstellung

Aakriti Agrawal, Gouthaman KV, Rohith Aralikatti, et al.

Visuelle räumliche Abstimmung

Multimodale Darstellung

Rui Yang, Ziyu Zhu, Yanwei Li, et al.

Zu gut, um schlecht zu sein: Über den Misserfolg von LLMs beim Rollenspiel von Bösewichten

Zihao Yi, Qingxuan Jiang, Ruotian Ma, et al.

Time-to-Move: Bewegungssteuerung von Videogenerierung ohne Training durch dualen Uhrzeit-Rauschunterdrückung

Lumine: Ein offenes Rezept zur Entwicklung generalisierter Agenten in 3D-Offenwelten

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