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Papers
Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
Synthetische bootstrapped Pretraining
LLM
Synthese
Zitong Yang, Aonan Zhang, Hong Liu, et al.
Geschickte globale saisonale Vorhersagen durch ein maschinelles Lernwettermodell, das auf Reanalysedaten trainiert wurde
KI Für Die Wissenschaft
Tiefes Lernen
Chris Kent, Adam A. Scaife, Nick J. Dunstone, et al.
Benchmarks
Agent
Liang Hu, Jianpeng Jiao, Jiashuo Liu, et al.
Bildgenerierung
Bildverstehen
Xiaoyu Yue, Zidong Wang, Yuqing Wang, et al.
Verstärkendes Lernen
Reasoning
Yujun Zhou, Zhenwen Liang, Haolin Liu, et al.
LLM
Reasoning
Haoran Zhang, Yafu Li, Xuyang Hu, et al.
Verstärkendes Lernen
LLM
Xuekai Zhu, Daixuan Cheng, Dinghuai Zhang, et al.
Agent
Datensatz
Zhaoyang Liu, JingJing Xie, Zichen Ding, et al.
Visuelle Fragebeantwortung
Bildbeschreibung
Xuezheng Chen, Zhengbo Zou
Datensatz
Benchmarks
Xiao-Qi Han, Ze-Feng Gao, Xin-De Wang, et al.
KI Für Die Wissenschaft
Tiefes Lernen
Yongji Wang, Mehdi Bennani, James Martens, et al.
Benchmarks
Datensatz
Rick Chen, Joseph Ternasky, Afriyie Samuel Kwesi, et al.
Retrieval-Augmented Generation
Intelligente Fragebeantwortung
Ailing Yu, Lan Yao, Jingnan Liu, et al.
Codegenerierung
LLM
Zhaoyang Chu, Yao Wan, Zhikun Zhang, et al.
Computer Vision
Bildverstehen
Xu Zheng, Chenfei Liao, Ziqiao Weng, et al.
LLM
Sprache
Hasan Abed Al Kader Hammoud, Mohammad Zbeeb, Bernard Ghanem
Verstärkendes Lernen
LLM
Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, et al.
LLM
Überwachtes Feinabstimmen
Pulkit Verma, Ngoc La, Anthony Favier, et al.
Any-to-Any
Multi-Task-Lernen
Zihao Wang, Muyao Li, Kaichen He, et al.
LLM
Agent
Deepro Choudhury, Sinead Williamson, Adam Goliński, et al.
Agent
Reasoning
Xixi Wu, Kuan Li, Yida Zhao, et al.
Agent
Reasoning
Zile Qiao, Guoxin Chen, Xuanzhong Chen, et al.
Agent
LLM
Runnan Fang, Shihao Cai, Baixuan Li, et al.
Agent
Verstärkendes Lernen
Kuan Li, Zhongwang Zhang, Huifeng Yin, et al.
Agent
LLM
Liangcai Su, Zhen Zhang, Guangyu Li, et al.
Retrieval-Augmented Generation
Agent
Zijian Li, Xin Guan, Bo Zhang, et al.
LLM
Transformer
Yuxi Li, Yi Liu, Gelei Deng, et al.
Retrieval-Augmented Generation
LLM
Xiaoqiang Lin, Aritra Ghosh, Bryan Kian Hsiang Low, et al.
Any-to-Any
Multi-Task-Lernen
Yang Zhang, Chenwei Wang, Ouyang Lu, et al.
LLM
Datensatz
Gayathri Saranathan, Cong Xu, Mahammad Parwez Alam, et al.
Videoerzeugung
Transformer
Shengqu Cai, Ceyuan Yang, Lvmin Zhang, et al.
Tiefes Lernen
Modellierung
Markus J. Buehler