Von Super Neuro
Der Aktienkurs von Nvidia hat sich in den letzten drei Jahren verzehnfacht.
Heute haben sie im Bereich der KI große Fortschritte gemacht und hoffen, ein größeres KI-Ökosystem aufzubauen, so wie sie die Spielebranche unterwandert haben und die KI-Branche erneut unterwandern werden.
Von Gaming-Grafikkarten bis hin zu
Der weltweit erste KI-Robotercomputer
Für Nvidia ist KI ein Bereich, der noch erforscht werden muss, aber als wachsendes Technologieunternehmen wird Nvidia sicherlich nicht aufgeben. Stattdessen haben sie ihre Investitionen in KI erhöht.
Dem ausländischen Medium The Verge zufolge haben sie vor Kurzem einen KI-Chip auf den Markt gebracht, der als Gehirn eines Roboters verwendet werden kann. Der Chip mit dem Namen Jetson Xavier ist für Roboter konzipiert und kann die gleiche Arbeit erledigen wie eine 10.000-Dollar-Workstation.
Jeff Herbst, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei Nvidia, sagte: „Viele Spieleentwickler werden Spiele auf Basis von Nvidias Produkten entwickeln. Wir haben ein Gaming-Ökosystem geschaffen. Nun hoffen wir, dasselbe für KI-Unternehmen, Hochleistungsrechner, selbstfahrende Autos und andere Unternehmen tun zu können.“
Mit dem Aufkommen von Isaac und Jetson Xavier scheint Nvidia begonnen zu haben, den Weckruf der KI-Revolution auszulösen.
Isaac und Jetson Xavier wurden als Nvidias neuestes Meisterwerk auf der Computex 2018 (Taipei International Computer Show) vorgestellt.
Isaac ist eine Entwicklerplattform und Jetson Xavier ist ein KI-Computer.
Laut Nvidia ist Jetson Xavier der weltweit erste KI-Computer, der speziell für Roboter entwickelt wurde. Dieser Computer enthält 6 Prozessoren und kann 30 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen. Die Fertigstellung dauerte fünf Jahre (drei Jahre für den Entwurf und zwei Jahre für die Architektur) und an der Forschung und Entwicklung waren über 8.000 Menschen beteiligt.
Damit ist Nvidia auch Vorreiter in der nächsten Phase der KI-Innovation: dem Übergang von in der Cloud laufender Software zu automatisierten Robotern in der realen Welt.
Nvidia fehlt es nie an Geld, um Chips herzustellen
Seit der Firmengründung im Jahr 1993 sind viele Vorhersagen und Zukunftsvisionen von Huang Renxun durch Nvidia Wirklichkeit geworden. KI ist ein wichtiger Teil davon und er hofft, seinen eigenen KI-Chip entwickeln zu können.
Die Forschung und Entwicklung von Chips ist sehr teuer, insbesondere von KI-Chips. Nvidia hat es jedoch nie an Geld gemangelt.
Der Aktienkurs von Nvidia steigt
Nvidia ist häufig auf verschiedenen Messen vertreten, um seinen Einfluss in der Branche zu vergrößern. Durch den Einsatz der GPU-Technologie hat Nvidia im Bereich Spiele und anderer GPU-Anwendungen enorme Gewinne erzielt und Risikokapitalinstitutionen aus der ganzen Welt angezogen.
Darüber hinaus hat sich die Aktie des Unternehmens zu einem Liebling der Wall Street entwickelt und zählt neben Microsoft und Amazon zu den drei profitabelsten KI-Technologieaktien an der Wall Street.
Im Vergleich zu anderen Mitbewerbern verfügt Nvidia über ausreichend Kapital, um ein eigenes Forschungs- und Entwicklungsteam für die Entwicklung von KI-Chips auszubilden.
Isaac und Jetson Xavier
Nvidias KI-Plan brodelt seit 2005, als das Unternehmen glaubte, dass KI in Zukunft zum Mainstream werden würde. Zu diesem Zweck begannen sie mit der Entwicklung von KI-Chips, die es GPUs ermöglichen, die Millionen winziger Berechnungen durchzuführen, die für KI-Operationen erforderlich sind, und in physischen Produkten eingesetzt zu werden.
Isaac konzentriert sich hauptsächlich auf die Roboterforschung und -entwicklung. Damit können Roboter gebaut und getestet werden, was für F&E-Mitarbeiter die Entwicklung und Schulung von Robotern vereinfacht. Seine Grundstruktur ist:
Eine Reihe von APIs zur Verbindung mit 3D-Kameras und Sensoren; eine KI-Beschleunigerbibliothek, damit die Algorithmen reibungslos und ohne Verzögerungen laufen; und ein Umweltsimulator, Isaac Sim, um Roboter im virtuellen Raum zu trainieren und zu testen.
Jetson Xavier ist das Gehirn des automatisierten Roboters, der über leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen verfügt und gleichzeitig den Energieverbrauch senkt. Darüber hinaus ist das SDK mit nur 1.299 US-Dollar recht günstig und wird voraussichtlich im August dieses Jahres verfügbar sein.
Xavier ist mehr als 20-mal leistungsstärker als die KI-Prozessoren, die Nvidia zum Antrieb autonomer Lagerroboter, automatischer Obstpflücker und landwirtschaftlicher Roboter verwendet.
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Wenn Nvidia sich weiterhin in diesem Tempo entwickelt und es weder an Personal noch an Geld oder Kunden mangelt, ist es möglicherweise nur eine Frage der Zeit, bis das Unternehmen sein Ziel erreicht, den Bereich der künstlichen Intelligenz zu dominieren.