Wie Zhou Zhihua, Ein Rein Einheimischer Führer, Die Fahne Der Intelligenten Akademischen Gemeinschaft Übernahm

IJCAI 2019 ist in Arbeit. Bei der mit großer Spannung erwarteten Sonderberichtssitzung der Konferenz ist unter den sieben hochkarätigen Gästen diesmal auch der bekannte Professor Zhou Zhihua. Er hielt heute Nachmittag eine Grundsatzrede zum Thema Deep Learning. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich die Beiträge dieses großartigen Mannes auf der Konferenz anzusehen, und gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis seiner Erforschung des KI-Weges. So können Sie seinen Beitrag und seine Förderung der KI-Entwicklung umfassend würdigen.

Als Spitzenwissenschaftler auf dem Gebiet der KI widmet sich Professor Zhou Zhihua mit großem Enthusiasmus der wissenschaftlichen Forschung, der Talentförderung und der Verbreitung von Veröffentlichungen und seine außergewöhnlichen akademischen Beiträge haben ihm zahlreiche Auszeichnungen eingebracht.

Zhou Zhihua nahm außerdem planmäßig an der Top-Konferenz IJCAI 2019 teil. Was hat er dieses Mal mitgeteilt? Welche weiteren interessanten Geschichten stecken hinter diesem Starwissenschaftler?

Was teilte Zhou Zhihua auf der IJCAI mit?

Die IJCAI 2019 ist mehr als zur Hälfte vorbei und es haben sich viele Höhepunkte herauskristallisiert. Als wichtiger Gast hielt Professor Zhou Zhihua einenEingeladene Vorträge), was die Aufmerksamkeit des gesamten Publikums auf sich zog.

In dem um 14 Uhr beginnenden Bericht lieferte Zhou Zhihua „Deep Learning: Warum tief und ist es nur für neuronale Netzwerke machbar?“Rede.

Er stellte zunächst die Verbindung zwischen Deep Learning und tiefen neuronalen Netzwerken (DNNs) vor, überprüfte die Entwicklungsgeschichte tiefer neuronaler Netzwerke und wies auf die Tatsache hin, dass die Anzahl der Netzwerkschichten ständig zunimmt.

Mit der zunehmenden Anzahl von Schichten tiefer neuronaler Netzwerke treten jedoch auch einige Mängel zutage, wie z. B. eine leichte Überanpassung, ein komplexer Trainingsvorgang und erhöhte Rechenkosten.

Dies wirft die Frage auf: Ist Deep Learning gleichwertig mit DNN (können tiefe Modelle nur durch differenzierbare Funktionsstrukturen erstellt werden)?

Anschließend zeigte Professor Zhou Zhihua eine weitere Lösung für Deep Learning auf und stellte die Technologie vor, an der sie forschten. gcForest (mehrkörniger Kaskadenwald),Basierend auf dem Feature-Repräsentationslernen und Ensemble-Lernen von DNN verwenden wir die Entscheidungsbaumwaldmethode, um den Effekt eines tiefen Modells zu erzielen.

Es besteht aus zwei Teilen: Kaskadenwald Und Mehrkörnig Durch die Einführung und den Vergleich mit anderen Modellen wird behauptet, dass dies das erste tiefe Modell ist, für dessen Implementierung keine neuronalen Netzwerke und BP-Algorithmen erforderlich sind. Gleichzeitig werden die tatsächlichen Anwendungsfälle aufgelistet, in denen gcForest eine bessere Leistung als andere Modelle erbringt.

Anschließend blickte er in die Zukunft des Deep Learning und wies auf die Schwierigkeiten hin, die auftreten könnten, wenn die Entwicklung vollständig auf tiefen neuronalen Netzwerken beruht. Ein effektiver Versuch, gcForest von neuronalen Netzwerken abzulassen, wäre ebenfalls denkbar.

Er betonte jedoch auch, dass die Technologie noch erforscht werde und noch ein weiter Weg bis zur Reife vor sich habe, und erläuterte anschließend die Herausforderungen, vor denen das Modell stehe. Wir freuen uns auch auf die Umgebungen, in denen Deep Forests und DNNs jeweils hervorragende Ergebnisse erzielen, sowie auf die Möglichkeit, sie in Zukunft zu kombinieren.

Neben diesem besonderen Austausch voller praktischer Informationen wird er auch als IJCAI 2021 Der ProzessVorsitzender des Ordensausschusses,Dies ist der erste Wissenschaftler vom Festland, dem diese Ehre zuteil wird.

In einem Interview sagte er einmal:Nicht ich bin derjenige, der großartig ist, sondern die chinesische Community. Dies zeigt, dass die Stärke chinesischer Wissenschaftler anerkannt wurde.Ich hoffe, dass alle in Zukunft zusammenarbeiten werden, um den Beitrag und Einfluss chinesischer Wissenschaftler weiter zu stärken und weiterhin hervorragende Forschungsergebnisse hervorzubringen. "

Wie also hat eine so großartige Person die Spitze des maschinellen Lernens erreicht?

Lokaler KI-Meister: Interesse ist der beste Lehrer

Im Jahr 1995, als Zhou Zhihua im dritten Studienjahr war, fand er in der Bibliothek das Buch „Maschinelles Lernen: Der Weg zur künstlichen Intelligenz“, das seinen ersten Kontakt mit maschinellem Lernen darstellte. Im folgenden Jahr schloss der 21-jährige Zhou Zhihua sein Studium an der Universität Nanjing ab und beschloss, dort zu bleiben und sein Studium fortzusetzen.

Nach einer Phase der Erkundung war er fasziniert von derMaschinelles Lernen und Data MiningDavon angezogen, getrieben von seinem Interesse und seinen eigenen unermüdlichen Bemühungen, machte er schnelle Fortschritte auf dem KI-Pfad.

Ich habe sowohl mein Master- als auch mein Doktorstudium zwei Jahre lang vorzeitig abgeschlossen. Im Jahr 2001 blieb er an der NTU, um dort zu unterrichten. Im folgenden Jahr wurde er zum außerordentlichen Professor befördert. Ein Jahr später wurde er zum Professor ernannt. Anschließend erlangte er die Qualifikation als Doktorvater. Im Jahr 2006 wurde er vom Bildungsministerium als Yangtze River Scholar ausgewählt.

Auf die Frage nach diesem erstaunlichen Lebenslauf und dem Thema Talent sagte Zhou Zhihua:„Interesse ist der beste Lehrer“Um die Bedeutung des Interesses zu verdeutlichen, zitierte er auch Marx‘ Worte: „Wenn die Arbeit zum ersten Bedürfnis des Menschen wird und nicht mehr nur ein Mittel zum Lebensunterhalt ist.“

Dieser „einheimische Gelehrte“, der sein Studium vollständig an der NTU absolvierte, erhielt auch von der internationalen akademischen Gemeinschaft einhellige Anerkennung.

Von 2012 bis 2016 wurde Zhou Zhihua sukzessive ein„Fellow“ der fünf großen internationalen Verbände: ACM, AAAI, AAAS, IEEE und IAPR.

Wurde eine Internationale Gesellschaft für KI Der erste Chinese, der den Grand Slam erreichte.Im Jahr 2017 wurde Zhou Zhihua ebenfalls gewähltAusländisches Mitglied der Europäischen Akademie der Wissenschaften.

Darüber hinaus fungierte er als Vorsitzender von Dutzenden internationaler wissenschaftlicher Konferenzen, darunter auch der vor einiger Zeit abgehaltenen International Conference on Artificial Intelligence. (AAAI 2019), der auch als Vorsitzender des Programmkomitees fungierte.

Im Laufe der Jahre hat er Artikel in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf hochrangigen internationalen Konferenzen veröffentlicht. Mehr als 200 Artikel,Erlangtes Erfindungspatent 20  Restposten.

In einer kürzlich vom Acemap-Team der Shanghai Jiao Tong University veröffentlichten Statistik belegte Professor Zhou Zhihua im Ranking des Einflusses der Arbeiten von KI-Wissenschaftlern im letzten Jahrzehnt den ersten Platz unter den chinesischen Wissenschaftlern.Fünfter Platz,Die Zahl der Zitate erreichte 4452.

Zhou Zhihua und die KI-Bildung in China

Neben seinen zahlreichen akademischen Errungenschaften widmet sich Professor Zhou Zhihua auch der Förderung von KI-Talenten in China.

Im Jahr 2004 wurde unter seiner Führung die Universität Nanjing gegründet  LAMDA (Learning And Mining from Data) Forschungsinstitut mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Data Mining.

Nach mehr als zehn Jahren harter Arbeit hat sich LAMDA zu einer führenden Forschungsgruppe in China entwickelt. Studierende, die sich für den Bereich des maschinellen Lernens interessieren, bezeichnen ihn als „Heiliges Land“, und jedes Jahr bewirbt sich eine große Zahl von Studierenden dafür.

Im Internet kursieren außerdem Briefe, die Lehrer Zhihua an Bewerber geschrieben hat und die den Bewerbern dabei helfen, aus der Sicht eines Lehrers sehr detailliert zu analysieren, ob sie für LAMDA geeignet sind.

Im vergangenen Jahr gründete die NTU unter der Führung von Zhou Zhihua und anderenSchule für Künstliche Intelligenz,Die KI-Grundausbildung wurde ins Leben gerufen und Zhou Zhihua selbst fungierte als Dekan. Dies ist zweifellos ein Anstoß zu einer Zeit, in der es an Talenten und Ausbildung im KI-Bereich mangelt.

Angesichts unterschiedlicher Stimmen aus der Außenwelt und der Branche ist er zudem fest entschlossen, seine Unabhängigkeit als Institut zu wahren. In einem Medieninterview sagte er:„Anstatt das vorhandene Framework zu flicken, ist es besser, es basierend auf den Merkmalen der Disziplin der künstlichen Intelligenz selbst von Grund auf neu aufzubauen.“

Die School of Artificial Intelligence der Universität Nanjing hat im September 2018 ihre ersten Zulassungen für Bachelor-Studiengänge geöffnet und Zhou Zhihua wird auch persönlich Vorlesungen halten. Als er über den Zweck der School of Artificial Intelligence der NTU sprach, verriet er, dass sie schon sehr früh mit der Erforschung von Bachelor-Studiengängen begonnen hätten.

Er sagte, dass das College nicht darauf abziele, einen Ausbildungskurs nach dem Muster „120 Tage vom Einstieg bis zur Beherrschung der künstlichen Intelligenz“ anzubieten, sondern hochqualifizierte Talente heranzubilden, die im Bereich der künstlichen Intelligenz innovativ sein und wichtige technische Probleme lösen können.

Der klassischste Lesestoff auf diesem Gebiet: Watermelon Book

Tatsächlich sind viele Menschen, wenn es um Zhou Zhihua geht, eher vertraut mit Maschinelles LernenDieses Buch. Er verwendete eine humorvolle und populäre Sprache, um die wichtigsten Punkte und Schwierigkeiten des maschinellen Lernens zu erklären. Um das theoretische Wissen anschaulich zu machen, wurden in dem Buch häufig Wassermelonen als Beispiele verwendet, weshalb es auch das Wassermelonenbuch genannt wird.

Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2016 hat Xiguashu viele Ausgaben erlebt und ist häufig auf den Bestsellerlisten der großen E-Commerce-Plattformen aktiv, wodurch es unzähligen Lernenden die Tür zum maschinellen Lernen öffnet.

Die beiden Ziele dieses Buches verriet er einmal in einem Gespräch:

Erstens, für Anfänger, um das Feld des maschinellen Lernens zu verstehenZeichnen Sie den Umriss des Ganzen.Informieren Sie sich über das Angebot in diesem Bereich, damit Sie ihn entsprechend Ihren Bedürfnissen und Interessen weiter studieren können.

Ein weiterer Grund ist, den Lesern das Lesen einer Vielzahl von Materialien zu erleichtern.Schauen Sie sich das Wissenssystem an.

Interessanterweise wurde Xiguashu bei der Auswahl des „Jingdong Literature Award“ 2017 als jährlicher Preis für das neue Werk eingestuft. TOP 5 . 

So beginnt das Buch. Lassen Sie uns gemeinsam Zhou Zhihuas Schreibfähigkeiten würdigen:

Am Abend war die Straßenoberfläche der kleinen Straße nach leichtem Regen feucht und es wehte ein warmer Westwind. Ich blickte zum Sonnenuntergang am Himmel hinauf. Nun, morgen wird wieder ein guter Tag sein.

Ich ging zum Obststand und nahm eine grüne Wassermelone mit einer gekräuselten Wurzel und einem lauten gurgelnden Geräusch. Ich freute mich auf das erfrischende Gefühl, die dünne Schale, das dicke Fleisch und das süße Fleisch zu essen. Gleichzeitig freute ich mich, dass ich in diesem Semester sehr hart gearbeitet hatte, die grundlegenden Konzepte klar verstanden hatte und die Algorithmen-Hausaufgaben problemlos bewältigen konnte. Ich würde in diesem Kurs auf jeden Fall eine gute Note bekommen!

Freuen wir uns auf weitere großartige Forschungen des großen Gottes

Als großer Name auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist Zhou Zhihua zweifellos ein Branchenführer. Aber er hat bei vielen Gelegenheiten gesagt, dass seine größte Freude die wissenschaftliche Forschung sei und sein größter Wunsch darin bestehe, dass seine ForschungsgruppeBessere Forschung,International gibt esWirkungsvollere Arbeit.

Auf die Frage, warum er sich für maschinelles Lernen entschieden habe, als KI noch nicht geschätzt wurde, war seine Antwort einfach, aber wirkungsvoll:„Bleiben Sie Ihrem eigenen Urteil treu und tun Sie wichtige Dinge.“

Ich wünsche Herrn Zhou Zhihua, dass er seinen Wunsch verwirklichen und mehr und bessere Ergebnisse erzielen kann.