Wird Die Mutter Der Drachen Überleben Oder Sterben? Welcher Vorhersagealgorithmus Ist Genauer?

Durch die Analyse von Informationen aus der amerikanischen Fernsehserie „Game of Thrones“ wurde die Überlebenswahrscheinlichkeit der Hauptfiguren aus Datensicht vorhergesagt. Diese Recherchemethode für Fantasy-Geschichten wird auch Inspiration für ähnliche Anwendungsfälle im wirklichen Leben liefern.

Es gibt nur zwei Arten von Menschen auf dieser Welt: diejenigen, die Game of Thrones schauen, und diejenigen, die das nicht tun.

Das von Ihnen alle ersehnte Game of Thrones hat endlich seine letzte Staffel eingeläutet. Das Familienmotto der Wolf Starks „Der Winter naht“ hat sich endlich bewahrheitet und der Krieg zwischen den Menschen und den Weißen Wanderern steht kurz vor dem Ausbruch.Können Sie das Leben und den Tod der Hauptfiguren erraten?

Können Sie erst nach dem Ansehen jeder Episode wissen, ob die Arya, die Ihnen am Herzen liegt, überleben wird und ob die Königin der Lust von Arya getötet wird?

Angesichts dieser Qualen gibt es immer Menschen, die sich nicht zurückhalten können. Zum Beispiel,Programmierer, die Code lieben, analysierten die Geschichten in Game of Thrones mithilfe von Algorithmen und sagten die Überlebenswahrscheinlichkeiten der Charaktere sowie die Wahrscheinlichkeit voraus, wer am wahrscheinlichsten den Eisernen Thron besteigen würde.

Interessanterweise sagen verschiedene Algorithmen und Teams sehr unterschiedliche Ergebnisse voraus. So sagte beispielsweise der Algorithmus des Teams der Technischen Universität München (TUM) voraus, dass Daenerys irgendwann den Eisernen Thron besteigen würde; Während Daenerys nach einem anderen Algorithmus den Winter nicht überlebte.

Darüber hinaus gibt es noch einen weiteren magischen „Algorithmus“: Alle Männer sterben.

Welche Vorhersagen sind also richtig? Jedes Unternehmen hat seine eigene Basis. Mal sehen, wie sie es machen.

Maschinelles Lernen sagt voraus, dass die Drachenmutter bis zum Ende überleben wird

Studierende der TUM haben in einem Informatik-Seminar einen interessanten und mutigen Versuch gewagt:Verwenden Sie Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, um die endgültige Überlebenschance der Charaktere in Game of Thrones vorherzusagen.  Vor der Ausstrahlung der achten Staffel von Game of Thrones sagten Algorithmen das Schicksal der Charaktere voraus.

In dieser SchlussfolgerungDrachenmutter hat die höchste Überlebenschance (99%), ihr Dämon Hand of the King hat ebenfalls eine Überlebensrate von 97 %. Könnte es sein, dass die Mutter der Drachen schließlich die Herrschaft über alle großen Familien übernommen hat? Der schlaue und selbstschützende Bronn belegte mit 93,5% den ersten Platz in der Todesreihenfolge.

Woher kommt dieses Ergebnis?

TUM-TeamDie Analysedaten wurden aus den Büchern „Das Lied von Eis und Feuer“, den Zeilen von Game of Thrones und den Inhalten des Fankreises auf Wikipedia gesammelt.Zu den für Vorhersagen verwendeten Informationen gehören: die Familie der Figur, ob sie verheiratet ist und ihre Verbündeten.

Sie extrahierten Merkmalsdatensätze von Hunderten von Charakteren und durchkämmten Informationen über die Charaktere in der Geschichte. Neben Daten wie Geschlecht und Status werden auch Metadateninformationen berücksichtigt: etwa, ob jemand eine Haupt- oder Nebenfigur ist und wie oft er in Kanälen wie Wikipedia zitiert wird.

Durch diese Daten wurden mithilfe einer Algorithmusanalyse einige Trends zur Sterblichkeitsrate in Game of Thrones aufgedeckt, wie zum Beispiel:Männer sind stärker gefährdet als Frauen(Die Sterblichkeitsrate der Männer beträgt 22%, die der Frauen 11%).

Um Vorhersagen über das Schicksal der einzelnen Charaktere zu treffen und gleichzeitig Trends vorherzusagen, verwendete das Team zwei separate Modelle:Die erste ist die Bayessche Inferenzmethode, verwenden Sie die in pymc3 verpackte MCMC-Methode, um das Bayessche Überlebensanalysemodell zu trainieren;Die zweite beinhaltet maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke, durchgeführt unter dem Keras-Framework in Python.

Ihre Arbeit könnte eine gewisse Wirkung haben. Bereits 2016, vor der Ausstrahlung der 6. Staffel, entwickelten Studierende desselben Studiengangs an der TUM einen Algorithmus, der die Wiederauferstehung von Jon Schnee präzise vorhersagte.

Mittels Textanalyse: Wird die Mutter der Drachen sterben?

 
Sie müssen davon ausgehen, dass es mit Sicherheit mehr als eine Person gibt, die dieselbe Neugier hegt.

Ein weiterer Datenwissenschaftler, Peter Vesterberg Durch eine Textanalyse des Originalromans können wir die Handlungsrichtung der letzten Staffel vorhersagen.

Peter glaubt, dass die Richtung der Handlung durch die Beziehungen zwischen den Charakteren unterstützt wird. Durch die Analyse der fünf veröffentlichten Bücher von „Das Lied von Eis und Feuer“ berechnete er mithilfe der Netzwerktheorie die Beziehungen zwischen den Charakteren, stellte sie visuell dar und beurteilte die endgültige Überlebensrate anhand der Bedeutung der Charaktere.

Er verwendete einen Punkt zur Darstellung einer Figur und verwendete auf Grundlage des Textes in der Geschichte „Eis und Feuer“ Methoden wie Wortart-Tagging und Ähnlichkeitsmessung, um den Grad der „Nähe“ zwischen den Figuren zu bestimmen. Je näher und häufiger die beiden Namen auftreten, desto stärker ist ihre Verbindung.

Die Methode zur Beurteilung der Relevanz einer Rolle im Vergleich zu anderen Rollen basiert hauptsächlich auf vier Schlüsselkonzepten:

• Gradzentralität – der Anteil der direkt mit dem Knoten verbundenen Knoten an der Gesamtzahl der Knoten;
• Nähezentralität – je näher ein Knoten an anderen Knoten liegt, desto höher ist seine Zentralität.
• Betweenness Centrality – quantifiziert, wie oft der Knoten als Brücke für den kürzesten Pfad zwischen zwei anderen Knoten fungiert;
  
• Eigenvektorzentralität – Die Wichtigkeit eines Knotens hängt sowohl von der Anzahl seiner Nachbarknoten als auch von der Wichtigkeit seiner Nachbarknoten ab.

Durch die Analyse dieser Konzepte können wirDie "Gewichtszahl" des Beziehungswerts. Das Endergebnis ist eine Karte der Zeichenbeziehungen, wobei die Dicke der Linien angibt, wie eng die Zeichen miteinander verbunden sind, und die Größe der Endknoten die Bedeutung der Zeichen darstellt. Dieser Wichtigkeitsindex zeigt auch die Möglichkeit einer „Entfernung“ durch den Autor an.

Die spezifischen Indikatoren-Rankings lauten wie folgt:

Jon führt die Rangliste der vier Analyseindikatoren an.

Bei einer solchen Analyse ist Jon Snow zweifellos die wichtigste Figur. Könnte es sein, dass dieser mutmaßliche RMB-Spieler, der in die Drachenfamilie hineingeboren und in die Wolfsfamilie aufgewachsen ist, irgendwann den Eisernen Thron besteigen wird? Dicht gefolgt von der Bedeutung des kleinen Teufels, der für den Geheimdienst zuständig ist, und Jaime, des Königsmörders.

Aus der Perspektive der Netzwerktheorie scheint Daenerys, die Mutter der Drachen, in der Anfangsphase zu viel Geld ausgegeben zu haben und in der späteren Phase wahrscheinlich nicht genug Gold zu haben. Sie steht noch ganz am Rande des Beziehungsnetzwerks und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass sie dem Untergang geweiht ist.

Vorhersagen dienen nicht nur der Unterhaltung, sie haben auch praktische Bedeutung

Wir wissen nicht, welcher der verschiedenen Algorithmen mit unterschiedlichen Ergebnissen besser ist. Vielleicht werden wir es erst wissen, wenn das Finale kommt. Doch die Methoden, die sie verwenden, dienen nicht nur dem Spaß, sondern haben auch einen praktischen Wert.

Der von der TUM entwickelte Überlebenswahrscheinlichkeitsalgorithmus ist das Ergebnis eines ernsthaften Lernprojekts. Der Hauptzweck dieses Kurses besteht darin,Die Studierenden lernen, wie man intelligente Computersysteme entwirft, entwickelt und einsetzt. 

Dr. Guy Yachdav, der leitende Leiter des Projekts, sagte: „Während die Vorhersage der Überlebenschancen der Charaktere aus Game of Thrones auf Daten aus einer Fantasiewelt beruht, könnte die Verwendung genau derselben KI-Techniken in der realen Welt erhebliche Auswirkungen auf unser tägliches Leben haben.“

„Die Kombination aus Leidenschaft und Lehre ist eine großartige Möglichkeit, neue Werkzeuge zu schaffen. In unseren Lehrveranstaltungen an der TUM haben wir interessante Wege gefunden, den Studierenden den Umgang mit dieser Technologie beizubringen“, sagt Professor Burkhard Rost, Leiter der Fakultät für Informatik der TUM.

Derzeit, in der realen Welt,Ähnliche Algorithmen können in der Medizin und im Finanzwesen eingesetzt werden, beispielsweise durch die Analyse kombinierter Informationen zur Vorhersage gesundheitlicher Folgen. Diese Technik ähnelt der Analyse der Auswirkungen von Behandlungen oder Komplikationen bei Krebspatienten. 

Was die Arbeit des Datenwissenschaftlers Peter betrifft, analysierte er nicht nur das Überleben der Charaktere, sondern auch die verschiedenen Schreibregeln der Romane „Das Lied von Eis und Feuer“ aus einer digitalen Perspektive, indem er Daten zur Analyse der Elemente eines Romans verwendete.

Vielleicht, nachdem Sie dieses Muster gemeistert haben,Romanautoren und Drehbuchautoren können künftig mithilfe künstlicher Intelligenz schnell neue Inhalte generieren.Auf diese Weise müssen Sie nicht zusehen, wie Martin seine Fehler wiedergutmacht.

Möchten Sie vorhersagen, welcher Held die Avengers überleben wird?

Der lebhafte Monat April scheint eine weitere Jahreszeit zu Ende zu gehen. Neben der letzten Staffel von Game of Thrones läuten am kommenden Mittwoch auch The Avengers das Finale ein. Ich glaube, dass sich viele Menschen noch immer nicht von dem Fingerschnippen von Thanos erholt haben, diesem skrupellosen Mann, der darauf bestand, still den Sonnenuntergang zu beobachten und willkürlich die Hälfte des Universums zerstörte.

Ich schätze, nicht einmal KI kann diese willkürliche Sterberate vorhersagen. Wenn Sie jedoch immer noch zu neugierig sind und es selbst ausprobieren möchten, finden Sie hier die Open-Source-Adresse des Projekts des TUM-Teams:

https://api.got.show/doc/

Tatsächlich besteht jedoch kein Bedarf für KI-Vorhersagen. Avengers 4 soll auch das beste Ende sein. Schließlich verwendete Doctor Strange eine erschöpfende Methode, also eine Versuch-und-Irrtum-Methode, um der Welt der Avengers Hoffnung zu lassen: Er benutzte den Zeitstein, um 14.000.605 Möglichkeiten auszuprobieren und wählte die einzige aus, die zum Sieg führen würde.

Dieser Geist von Doctor Strange wäre wahrscheinlich großartig zum Schreiben von Code.

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