Aitomatic Veröffentlicht Das Erste Open-Source-Modell Für Die Halbleiterindustrie Mit Beiträgen Von Meta, Tokyo Electron Und FPT Software, Das Die Technologische Autonomie Von Unternehmen „einschließt“.
Anfang 2024 werden Forschungseinrichtungen http://Market.us Der veröffentlichte Bericht prognostiziert ein erhebliches Wachstum des globalen Halbleitermarktes.Es wird erwartet, dass es im Jahr 2024 673,1 Milliarden US-Dollar erreicht und bis 2032 auf 1,3 Billionen US-Dollar ansteigt.
Es besteht kein Zweifel, dass dieser Billionen-Dollar-Markt untrennbar mit der fantasievollen KI verbunden ist. Auf technischer Ebene erfordern sowohl die Kommunikation als auch das logische Denken die Unterstützung von Chips. In der industriellen Kette, sei es in der Unterhaltungselektronik oder bei industriellen Anwendungen, seien es die Giganten des Silicon Valley oder Start-ups, müssen sie sich auf die Chiphersteller „verlassen“, um ihre innovativen Lösungen umzusetzen.
In den letzten Jahren haben viele Technologiegiganten im In- und Ausland die hohen Hürden in der Halbleiterindustrie mehr oder weniger zu spüren bekommen. Gleichzeitig stieg der Marktwert von Nvidia innerhalb eines Jahres von 1 Billion auf 3 Billionen US-Dollar, was erneut zeigte, dass die Stärke seines technologischen Burggrabens nicht über Nacht in Frage gestellt werden kann. Dennoch ist der Einstieg von immer mehr Start-ups zu beobachten. Auch Giganten wie OpenAI, Amazon und Google drängen auf den Markt und versuchen, durch selbst entwickelte Chips eine gewisse Autonomie zu erreichen, ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und ihre Verhandlungsposition zu verbessern.
Darüber hinaus sind auch F&E-Erfahrung und finanzielle Unterstützung im Halbleiterbereich sehr wichtig. Insbesondere wenn sich die fortschrittliche Prozesstechnologie den Grenzen des Mooreschen Gesetzes nähert, ist die Frage, wie die kontinuierlich steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen durch Methoden wie die Optimierung der Designarchitektur und die Innovation des Prozessflusses befriedigt werden kann, zu einer neuen Generation technischer Herausforderungen in der Halbleiterindustrie geworden.
Doch in diesem Zeitalter datengetriebener InnovationKI hat auch begonnen, der Halbleiterindustrie etwas zurückzugeben.Um neue Ideen zu entwickeln und technische Engpässe zu überwinden.
Kürzlich gab Aitomatic, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Innovationen im industriellen Bereich, die Einführung von SemiKong bekannt, dem weltweit ersten Open-Source-KI-Modell in großen Sprachen, das speziell für die Halbleiterindustrie entwickelt wurde und auf die Optimierung von Halbleiterprozessen und Fertigungstechnologien abzielt.
Es ist erwähnenswert, dass Aitomatic zuvor die KI-Agenten aiKO und aiVA veröffentlicht hat und auf der Grundlage domänenspezifischen Wissens ausgereifte Anwendungen in den Bereichen Halbleiter, Fertigung, Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik, Automobile und anderen Bereichen erreicht hat, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen.
KI-Feedback an Halbleiter, Aitomatic hat bereits ausgereifte Projekte
SemiKong ist nicht das erste Mal, dass große Sprachmodelle im Halbleiterbereich auftauchen. Im Januar dieses Jahres veröffentlichte NVIDIA ein angepasstes großes Sprachmodell namens ChipNeMo, das auf der Grundlage eigener interner Daten trainiert wurde. Das während des Vortrainings verwendete interne Datentrainingskorpus enthielt 23,1 Milliarden Token und deckte Design, Verifizierung, Infrastruktur und zugehörige interne Dokumente ab. Daher war das Modell nach seiner Veröffentlichung nicht für die öffentliche Nutzung zugänglich, sondern wurde nur intern von Mitarbeitern verwendet.
Das Open-Source-Produkt SemiKong hat starke Unterstützung von der AI Alliance erhalten.
Christopher Nguyen, CEO von Aitomatic und Leiter des SemiKong-Projekts, ist außerdem Co-Leiter des Schwerpunktbereichs „Foundational Models“ der AI Alliance. Er sagte, SemiKong sei in der Halbleiterindustrie, die für ihre Geheimhaltung im Wettbewerb bekannt sei, beispiellos. Während die proprietäre Differenzierung und der Wettbewerb auf Unternehmens-/Werkzeug-/Prozess-/Geräteebene gefördert werden, bringt die gemeinsame Nutzung grundlegender F&E-Ergebnisse mehr Vorteile als Nachteile mit sich.
SemiKong wurde in einer Open-Source-Umgebung geboren und integriert die Stärken verschiedener Unternehmen. Es basiert auf dem Open-Source-Modell Llama 3 des AI Alliance-Mitglieds Meta und nutzt die KI-Expertise von Halbleiterunternehmen wie Tokyo Electron und FPT Software. Es hat zu erheblichen Verbesserungen bei der Genauigkeit, Relevanz und dem Verständnis von Halbleiterprozessen geführt und übertrifft allgemeine Modelle.
Es ist erwähnenswert, dass dies nicht Aitomatics erster Vorstoß in die Halbleiterindustrie ist.
Aitomatic hat einen KI-Agenten namens aiKO auf den Markt gebracht.Basierend auf dem Fachwissen und den Daten von Unternehmensbenutzern erstellen wir exklusive Agenten für sie, und die Unternehmen haben das „volle Eigentum“ an ihren Agenten. Gleichzeitig kann sich der Agent durch die Nutzung unternehmensinterner Daten und des Fachwissens relevanter Experten für die Schulung besser an die Geschäftslogik des Unternehmens anpassen, die dem tatsächlichen Bedarf entspricht.
Insbesondere Tokyo Electron, ein globaler Halbleitergigant, verwendete Aitomatic aiKO Agent, um einen KI-Agenten zur Halbleiteroptimierung zu erstellen, der die umfangreichen Datentabellen, die Ingenieure in der Vergangenheit durchgesehen haben, verarbeitet und lernt, um sofortige und präzise Vorschläge für abnormale Situationen in komplexen Prozessen wie der Lithografie zu liefern.Dadurch wird die Diagnosezeit um das Vierfache und die Ausfallzeit um 10% reduziert.
Wenn ein Prozessingenieur beispielsweise eine 4-Nanometer-Abscheidungsschicht entwerfen muss, kann aiKO schnell präzise Temperatur- und Gasflussparameter vorschlagen, wodurch die Anzahl der erforderlichen Experimente reduziert und die Zeit bis zum Vorliegen von Ergebnissen verkürzt wird. aiKO minimiert zeitaufwändiges Ausprobieren und optimiert die Gerätefunktionalität durch die Analyse von Problemen, die Identifizierung von Ursachen und die Bereitstellung einer Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Es ist nicht schwer zu erkennen, dass die Lösung von Aitomatic – ob es sich nun um die Open Source-Lösung SemiKong oder den maßgeschneiderten KI-Agenten für Unternehmen handelt – viele Ähnlichkeiten mit NVIDIAs ChipNeMo aufweist und traditionellen Herstellern in der Halbleiterindustrie neue Optionen für KI-Innovationen bietet.
Halbleiterhersteller stehen zum Teil am Anfang der KI-Industriekette, gleichzeitig handelt es sich bei den meisten von ihnen jedoch um traditionelle Fertigungsunternehmen, denen es an Erfahrung und Führungsstärke bei der digitalen Transformation und der Anwendung innovativer KI-Technologien mangelt. Für allgemeine Lösungen zur Digitalisierung der Fertigung ist es jedoch schwierig, ein tiefes Verständnis der segmentierten und präzisen Halbleiterfertigung zu entwickeln.Es wird schwierig für KI, in die Halbleiterindustrie Einzug zu halten, wenn die Unternehmen nicht von innen heraus die Tür öffnen.
Aitomatic nutzt wertvolle Ressourcen wie Designdokumente von Halbleiterherstellern und experimentelle Debugging-Daten, um maßgeschneiderte KI-Agenten basierend auf den Geschäftsprozessen und tatsächlichen Schwachstellen von Unternehmen zu trainieren. Diese KI-Agenten stehen nur dem Unternehmen zur Verfügung, was die Bedenken traditioneller Halbleiterhersteller hinsichtlich der Datensicherheit erheblich reduziert.Auf der offiziellen Website heißt es: „Ihr Wissen, Ihr geistiges Eigentum, die Lösung Ihrer industriellen Herausforderungen.“
Gründer Dr. Christopher Nguyen: Open-Source-Framework garantiert Technologieautonomie für Unternehmen
Die häufigen Erkundungen von Aitomatic im Halbleiterbereich hängen eng mit der Berufserfahrung seines Gründers zusammen.
Dr. Christopher Nguyen, Mitbegründer und CEO des Unternehmens, war als technischer Gründer an vielen unternehmerischen Unternehmungen beteiligt. In seiner 40-jährigen Karriere war er an der Herstellung der ersten Flash-Speichertransistoren von Intel beteiligt und fungierte als erster technischer Leiter von Google, wo er eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Google Apps spielte. Gleichzeitig war er als Professor Mitbegründer des Studiengangs Computertechnik an der Hong Kong University of Science and Technology.
Vielleicht liegt es daran, dass er die ersten Aufstiegsphasen zahlreicher Giganten des Silicon Valley miterlebt hat und über vielfältige Erfahrungen als Unternehmer verfügt, dass Dr. Christopher Nguyen ein tieferes Verständnis für die Entwicklung neuer Technologiewellen hat. Er schrieb einmal einen Artikel in Forbes, in dem er „5 Punkte vorstellte, die bei der Einführung von KI zu beachten sind“.Dies sind Größe, Eigentum, Niveau, Branche und Domänenwissen.
* Originallink:
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/12/12/five-considerations-when-adopting-ai-an-executives-solid-compass/
Unter anderem schlug er vor, dass „der Besitz oder die Miete eines KI-Modells der Frage nach dem Kauf oder der Miete eines Hauses im Immobilienbereich ähnelt.“Die Entwicklung von KI-Systemen auf Open-Source-Basis spiegelt die Vorteile des Eigenheimbesitzes wider.Unternehmen können damit ihre eigenen KI-Systeme anpassen und domänenspezifisches Wissen sowie firmeneigene Erkenntnisse darin einbetten. Dies verbessert nicht nur die Effizienz der KI beim Erreichen organisatorischer Ziele, sondern stärkt auch die Kontrolle über die Technologie. "
Darüber hinaus ist er davon überzeugt, dass „die Wahl zwischen spezialisierten und allgemeinen Modellen eine strategische Entscheidung ist, genau wie die Wahl eines erfahrenen Architekten oder eines qualifizierten Handwerkers. In Bereichen, die Präzision und spezifisches Fachwissen erfordern, sind spezialisierte KI-Modelle unerlässlich, genau wie Handwerksmeister, die auf bestimmte Felder abgestimmt sind, Herausforderungen mit hoher Präzision meistern und über fokussiertes Fachwissen verfügen, das es ihnen ermöglicht, in bestimmten Bereichen herausragende Leistungen zu erbringen.“
Seine Ansichten spiegeln sich auch intuitiv im Entwicklungspfad und den Produkten von Aitomatic wider. Zusätzlich zu den oben vorgestellten professionellen Modellen hat das Unternehmen seinen KI-Agenten auch auf den Open-Source-Bereich ausgeweitet und das Open-Source-Projekt OpenSSA veröffentlicht, ein leichtgewichtiges professionelles Agenten-Framework, mit dem jeder KI-Agenten in bestimmten Bereichen erstellen kann.
* Projektadresse:
https://github.com/aitomatic/openssa
Wie Dr. Christopher Nguyen sagte:„Für Industrieunternehmen ist die Unabhängigkeit von KI von entscheidender Bedeutung und die Konzentration auf Spezialgebiete ist der Schlüssel zur Wettbewerbsfähigkeit.“Die Open Source OpenSSA stellt sicher, dass Industrieunternehmen die Autonomie über ihr domänenspezifisches geistiges Eigentum behalten und ermöglicht so eine sichere, uneingeschränkte KI-Bereitstellung, die für Edge-Technologien von entscheidender Bedeutung ist.
Und noch etwas: AI Alliance
Als OpenSSA eingeführt wurde,Aitomatic gab außerdem bekannt, dass es Gründungsmitglied der AI Alliance geworden ist.Die luxuriöse Aufstellung dieser KI-Allianz umfasst mehr als 50 Institutionen auf der ganzen Welt, darunter Intel, AMD, IBM, Meta, Oracle, Hugging Face, Sony Group, Dartmouth College, Cornell University, Yale University, University of Tokyo und die Linux Foundation.
Zu den wichtigsten Schwerpunktbereichen der KI-Allianz gehören:
* Entwicklung und Einsatz von Benchmarks und Bewertungsstandards, Tools und anderen Ressourcen, um eine verantwortungsvolle und skalierbare Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen weltweit usw. zu ermöglichen.
* Offenes Basismodell, das ein offenes Basismodell-Ökosystem mit mehreren Modi ermöglicht
* Entwicklung des Hardware-Ökosystems zur KI-Beschleunigung
* Unterstützung des globalen Aufbaus von KI-Kompetenzen, der Ausbildung und der explorativen Forschung
Als eines der ersten Mitglieder der Allianz hat auch das von der Allianz veröffentlichte SemiKong stark davon profitiert. Es hat bekannt gegeben, dass es relevante Daten von Tokyo Electron verwendet hat. Wenn in Zukunft andere Halbleiterunternehmen der Allianz mehr verfügbare und hochwertige Datenressourcen erschließen können, werden sich Genauigkeit und Abdeckung von SemiKong zwangsläufig verbessern und es zu einem umfassenden KI-Agenten im Halbleiterbereich machen.
Quellen:
1.https://www.aitomatic.com/newsroom/newsroom
2.https://mp.weixin.qq.com/s/1_2F