Lassen Sie mich zunächst vom Thema abschweifen und mich über die Apple-Konferenz gestern Abend beschweren. Die Einführung der Bildungsversion des iPads schlug kaum Wellen, was ihrem Ruf als „Technologie-Frühlingsfest-Gala“ unwürdig ist. Im Gegenteil: Diejenigen, die „voll auf Blockchain setzen“, haben Mühe, mit Nvidias GTC 2018 Schritt zu halten und jammern.
„Wo ist die Mining-Karte?“
Ja, die Gerüchte über zwei neue Produktlinien für Gaming und Computer, „Turing“ und „Ampere“, sind nicht erschienen; Huang Renxun hat „digitale Miner“ immer verhöhnt und hat nicht die Absicht, spezielle Mining-Produkte anzubieten.
Die glaubwürdigsten Vermutungen zum Mangel an neuen Produkten gehen davon aus, dass der ursprünglich für den Einsatz in neuen Produkten vorgesehene GDDR6-Videospeicher aufgrund des Stromausfalls in Samsungs Waferfabrik im ersten Quartal nicht rechtzeitig geliefert werden konnte. oder dass am Vorabend der Markteinführung ein 2×2-Berechnungsfehler in Titan V auftrat, der auch in neuen Produktlinien mit der gleichen Architektur auftritt und dessen Ausmaß nicht auf das Molekulardynamikprogramm Amber beschränkt ist.
Die Fähigkeit, Spiele-Enthusiasten, KI-Experten und digitale Miner gleichzeitig zu enttäuschen, kann auch ein Ausdruck von Stärke sein. Darüber hinaus kündigte Nvidia die Aussetzung von Straßentests zum autonomen Fahren an. Am Ende der Pressekonferenz fiel der Aktienkurs von Nvidia um 9,64%.
Huang Renxun war der Rückgang der Aktienkurse offenbar gleichgültig. Als er den neuen Supercomputer DGX-2 in der Jacke vorstellte, die er immer trägt, deuteten die offiziellen Untertitel sogar darauf hin, dass die Jacke brandneu sei ^_^.
Der DGX-2, den Herr Huang als „weltgrößte GPU“ bezeichnete, passt perfekt zu dieser Produktnummer. Denn in puncto Leistung, Anzahl der Grafikkarten, Rechenleistung und Preis entsprechen die Parameter des DGX-2 den entsprechenden Werten des DGX-1V multipliziert mit 2. Da NVIDIA jedoch den Videospeicher eines einzelnen V100 erhöht hat, ist der gesamte Videospeicher des DGX-2 viermal so groß wie der des DGX-1V.
Insgesamt scheint es also, als würde Nvidia bei dieser Pressekonferenz stillstehen. Aufgrund der führenden Vorteile von V100 und NVlink ist DGX-2 jedoch immer noch weit vor vergleichbaren Wettbewerbern, auch wenn es sich bei dem Produkt lediglich um zwei DGX-1Vs handelt, die im ersten Halbjahr des letzten Jahres zusammengeführt wurden. So veröffentlichte AMD beispielsweise Ende letzten Jahres den Supercomputer „Project 47“, der über eine Rechenleistung von 1Pflops (1 Billion Gleitkommaberechnungen pro Sekunde) verfügt. So sieht es aus:
Sieht es aus wie ein Kühlschrank? Der Gleichstrom dieses Produkts beträgt 80–100 A und dieser Stromverbrauch kann im Hafen Dutzende Tonnen heben.
Container. Im Vergleich dazu entspricht der Energieverbrauch der DGX-Serie nur dem einer Haushaltsklimaanlage ohne Inverter. Kein Wunder, dass Huang Renxun prahlte: „Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie.“
In Sachen Software stellt NVIDIA das neue TensorRT bereit. Darüber hinaus ermöglicht das offizielle Paket „Kubernetes auf Nivida-GPUs“ Entwicklern eine einfachere Verwaltung von Aufgaben und die Planung der Rechenleistung zwischen GPU-Clustern. Während das Software-Ökosystem von NVIDIA immer umfangreicher wird, ist die Auswahl der Entwickler praktisch voreingenommen.
Darüber hinaus verfügt NVIDIA mit CUDA und CuDNN, die die gesamte Branche an ihren Wagen gebunden haben, immer noch über eine einzigartige beherrschende Stellung. Wenn neue Marktteilnehmer keine Produkte anbieten können, die um ein Vielfaches leistungsfähiger sind als Tensor Core, werden kommerzielle Unternehmen keinen ausreichenden Anreiz haben, von Nvidia abzuweichen.
Was, du hast TPU gesagt? Wo kann ich es kaufen?