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Datensatz Zur Psychischen Gesundheit Und Zum Burnout Von Studierenden
„Student Mental Health and Burnout“ ist ein umfangreicher, synthetischer Datensatz zur Analyse und Vorhersage von Burnout-Niveaus bei Studierenden anhand akademischer, psychologischer und lebensstilbedingter Faktoren. Der Datensatz umfasst 150.000 Datensätze von Studierenden und kombiniert numerische und kategoriale Merkmale, wodurch er sich für maschinelles Lernen, Klassifizierung und Datenanalyse eignet. Datensatzzusammensetzung:
- Demografische Informationen: Alter, Geschlecht, Studiengang, Note
- Akademische Kennzahlen: Notendurchschnitt, Anwesenheit, Lernzeit
- Psychologische Beurteilung: Angstzustände, Depressionen, Stressniveau
- Lebensstilfaktoren: Schlafdauer, körperliche Aktivität, Bildschirmzeit
- Indikatoren für sozialen und wirtschaftlichen Stress
- Zielvariable: Burnout-Level
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
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