RubricHub ist ein umfangreicher, domänenübergreifender Datensatz für generative Aufgaben, der 2026 von Li Auto in Zusammenarbeit mit der Zhejiang-Universität veröffentlicht wurde. Zugehörige Forschungsarbeiten umfassen… RubricHub: Ein umfassender und hochdifferenzierender Rubrikendatensatz durch automatisierte Grob-zu-Fein-Generierung Dieser Datensatz bietet eine hochwertige Anleitung für offene Generierungsaufgaben auf Basis von Bewertungskriterien. Er wurde mithilfe eines automatisierten Frameworks zur Generierung von Bewertungskriterien erstellt, das von grob zu fein vorgeht und Strategien wie prinzipiengeleitete Synthese, Multi-Modell-Aggregation und Schwierigkeitsentwicklung integriert, um umfassende und hochgradig differenzierende Bewertungskriterien zu erzeugen.

Datensatzzusammensetzung:

• RuRL beinhaltet eine Liste von Aufforderungen im VeRL-Trainingsformat, Datenquellen, Fähigkeitsziele, Belohnungsmodell und zusätzliche Informationen.
• RuFT umfasst Datenquellen, Modelleingabehinweise, modellgenerierte Antworten, Proben-IDs, Bewertungskriterien und Bewertungsdetails.