Das Sonarsignal ist ein Datensatz von Sonarsignalen, der zur Unterwasserobjektklassifizierung verwendet wird. Dieser Datensatz eignet sich für binäre Klassifizierungsaufgaben, die darauf abzielen, zu unterscheiden, ob ein Sonarsignal von Felsen oder einem Bergwerksschacht stammt.

Datensatzzusammensetzung:

• Insgesamt wurden 207 Proben gesammelt, die jeweils 60 kontinuierliche numerische Merkmale enthielten.
• Die Kenngröße repräsentiert die Energie innerhalb eines bestimmten Frequenzbandes mit einem numerischen Bereich von ungefähr 0 bis 1.
• Die Zielvariablen sind R (Gestein) und M (Mine).
• Es fehlen keine Werte, die Daten wurden bereinigt und eignen sich für die direkte Verwendung in Machine-Learning-Experimenten.

Datenfelder:

• X1 bis X60: Kontinuierliche numerische Kennwerte, die die Frequenzenergie darstellen.
• Zielspalte (R): R steht für Fels, M für Mine.