Der Datensatz zur Vorhersage von Patientenabwanderung ist ein kategorischer Datensatz für den Gesundheitsbereich mit 2.000 Patientendatensätzen, der dazu beitragen soll, Patienten mit Abwanderungsrisiko zu identifizieren, damit im Voraus Maßnahmen zur Patientenbindung ergriffen werden können.

Datensatzzusammensetzung:

• Beinhaltet demografische Patientendaten wie Alter, Geschlecht, geografischer Standort und Dauer der Beziehung zum Gesundheitsdienstleister.
• Zu den Kennzahlen für die Inanspruchnahme von Dienstleistungen gehören die jährliche Besuchshäufigkeit, versäumte Termine, die Tage seit der letzten Interaktion und die Fachrichtung der Pflegekraft.
• Indikatoren für die Patientenzufriedenheit, wie z. B. die Gesamtzufriedenheit, die Zufriedenheit mit der Wartezeit, die Zufriedenheit mit der Interaktion mit dem Personal und die Bewertung des Dienstleisters.
• Finanzielle und teilnahmebezogene Faktoren, wie z. B. die Art der Versicherung, durchschnittliche Selbstbeteiligungskosten, Identifizierung von Abrechnungsproblemen, Nutzung des Patientenportals, Überweisungsverhalten und Entfernung zur Einrichtung.

Datenfelder:

• Die Zielvariable ist der Abwanderungsstatus, der angibt, ob ein Patient abgewandert ist (0 = gehalten, 1 = abgewandert).