TransPhy3D ist ein synthetischer Videodatensatz, der von der Beijing Academy of Artificial Intelligence in Zusammenarbeit mit der University of Southern California, der Tsinghua-Universität und anderen Institutionen entwickelt wurde und sich auf transparente und reflektierende Szenen konzentriert. Zugehörige Forschungsarbeiten umfassen… Diffusion kennt Transparenz: Videodiffusion zur Tiefen- und Normalenschätzung transparenter Objekte umfunktionieren Der Datensatz besteht aus 11.000 Sequenzen, die mit Blender/Cycles gerendert wurden und qualitativ hochwertige RGB-Bilder sowie physikalisch basierte Tiefen- und Normalenbezeichnungen liefern.

Datensatzzusammensetzung:

• Der Datensatz enthält synthetische Videosequenzen von transparenten Objekten. Die Szenen bestehen aus reichhaltig kategorisierten statischen und prozedural generierten Elementen mit unterschiedlichen Formen, die mit Glas-, Kunststoff- und Metallmaterialien kombiniert werden.
• Die bereitgestellten Tags umfassen RGB-Frame-, Tiefen- und Normalen-Tags, und das Rendering wird mittels physikalisch basierter Raytracing- und OptiX-Denoising-Verfahren abgeschlossen.