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RealTimeFaceSwap-10k Video Call Spoofing Dataset
Der RealTimeFaceSwap-10k-Datensatz zur Erkennung von Deepfake-Videos in Videokonferenzen dient der Erkennung solcher Videos. Er umfasst verschiedene Anwendungsszenarien und Datentypen und bietet eine solide Datengrundlage für die Erkennung von Video-Spoofing. Datensatzzusammensetzung:
- Es enthält 1.636 gezielte Videoclips, bei denen es sich ausschließlich um YouTube-Videos handelt, die unter der Creative Commons-Lizenz stehen.
- Für den Gesichtstausch wurden 2.000 Quellfotos verwendet.
- 9.772 Deepfake-Videos, die mithilfe von Gesichtstauschmodellen generiert wurden. Datenfelder:
- Die Videodateiinformationen umfassen Video-ID, Start- und Endzeit, Dateiname, Größe und Tags.
- Die Informationen zu den Fotodateien umfassen Dateiname, Schlagwörter und Quelllink.
- Die generierten Deepfake-Videoinformationen umfassen den Zielvideodateinamen, den Quellfotodateinamen, den Generatormodellnamen und zusätzliche Merkmale.
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
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