CCTV Incident ist ein offener, synthetischer Datensatz, der speziell für Sturzerkennung, Haltungsschätzung und Unfallüberwachung in der Computer Vision entwickelt wurde. Er analysiert Aufnahmen aus der Vogelperspektive von Überwachungskameras und ermöglicht es Modellen, menschliche Körperhaltungen zu verstehen und präzise zwischen stehenden und gestürzten Personen zu unterscheiden.

Zusammensetzung des Datensatzes:

• Es bietet doppelte Annotationen, einschließlich Begrenzungsrahmen und einem 17-Punkte-Keyframe-Skelett, das dem COCO-Standardlayout entspricht.
• Das Zielszenario konzentriert sich auf Unfälle (ca. 951 TP3T, wobei die Hauptsubjekte Liegen/Herunterfallen sind) und eignet sich daher zum Trainieren von Anomalieerkennungsmodellen.
• Der Datensatz ist vollständig synthetisiert, wodurch Datenschutz und Datensicherheit gewährleistet sind und keine Risiken im Zusammenhang mit der DSGVO/dem Datenschutz bestehen.
• Kompatibel mit den Modellen YOLOv8-Pose und YOLO11-Pose.

Datenformat:

• Die Bilddateien werden im Verzeichnis images/ gespeichert und sind hochwertige zusammengesetzte .jpg/.png-Dateien.
• Die Labeldateien werden im Verzeichnis labels/ gespeichert, sind .txt-Dateien und enthalten Kategorie-IDs, Begrenzungsrahmen und Informationen zu Schlüsselpunkten.