Vehicles OpenImages ist ein umfangreicher öffentlicher Datensatz aus der OpenImages-Bibliothek von Google, der sich auf Bilddatensätze für die Fahrzeugerkennung und -lokalisierung konzentriert und für das schnelle und effiziente Training von Fahrzeugerkennungsmodellen entwickelt wurde.

Dieser Datensatz enthält Fahrzeugbilder unter verschiedenen Umgebungsbedingungen, Lichtverhältnissen und Blickwinkeln. Die Bilder wurden auf eine Auflösung von 416×416 Pixel vorverarbeitet und eignen sich daher für moderne Objekterkennungsmodelle wie YOLO, SSD und RetinaNet. Er bietet verschiedene Annotationsformate, darunter COCO, YOLO, Pascal VOC und TensorFlow, und ist mit diversen Machine-Learning-Frameworks kompatibel. Zudem enthält er eine ausgewogene Aufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testdaten zur Bewertung der Modellleistung.