Dieser Datensatz wird von der ersten domänenübergreifenden Herausforderung zur Objekterkennung kleiner Stichproben NTIRE 2025 verwendet, die den Quelldatensatz COCO und mehrere Verifizierungsdatensätze wie ArTaxOr, Clipart1k, DIOR, DeepFish, NEU-DET, UODD usw. umfasst. Der Wettbewerb wurde von den Forschern Fu Yuqian, Wang Yu, Pan Yixuan und anderen auf der CVPR-Konferenz im Jahr 2025 initiiert. Das zentrale Forschungsproblem dieses Datensatzes besteht darin, wie die Zielerkennung in domänenübergreifenden Szenarien mit nur sehr begrenzten annotierten Zielbildern durchgeführt werden kann.

Zitat

@inproceedings{fu2025cross,
title={Cross-domain few-shot object detection via enhanced open-set object detector},
author={Fu, Yuqian and Wang, Yu and Pan, Yixuan and Huai, Lian and Qiu, Xingyu and Shangguan, Zeyu and Liu, Tong and Fu, Yanwei and Van Gool, Luc and Jiang, Xingqun},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={247--264},
year={2025},
organization={Springer}
}