MinneApple-Apfelerkennungsdatensatz

MinneApple ist ein Benchmark-Datensatz zur Apfelerkennung und -segmentierung. Der Datensatz kommentiert jede Objektinstanz mithilfe einer polygonalen Maske, um eine genaue Objekterkennung, -lokalisierung und -segmentierung zu unterstützen. Darüber hinaus bietet dieser Datensatz patch-basierte Daten zur Cluster-Fruchtzählung. Der Datensatz enthält mehr als 410.000 annotierte Objektinstanzen in 1.000 Bildern.