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MinneApple-Apfelerkennungsdatensatz

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Date

vor 3 Jahren

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3.82 GB

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Publish URL

github.com

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arxiv.org

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Tags

Landwirtschaft
Objekterkennung
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MinneApple ist ein Benchmark-Datensatz zur Apfelerkennung und -segmentierung. Der Datensatz kommentiert jede Objektinstanz mithilfe einer polygonalen Maske, um eine genaue Objekterkennung, -lokalisierung und -segmentierung zu unterstützen. Darüber hinaus bietet dieser Datensatz patch-basierte Daten zur Cluster-Fruchtzählung. Der Datensatz enthält mehr als 410.000 annotierte Objektinstanzen in 1.000 Bildern.

MinneApple.torrent
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  • MinneApple/
    • README.md
      1.09 KB
    • README.txt
      2.17 KB
      • data/
        • MinneApple Data README.txt
          7.35 KB
        • counting.tar.gz
          976.9 MB
        • detection.tar.gz
          2.65 GB
        • test_data.zip
          3.82 GB

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