Der H3DS-Datensatz enthält hochauflösende 3D-Texturscans des gesamten Kopfes und 360°-Bilder, die mit einem strukturierten Lichtscanner erfasst wurden. Der Datensatz besteht aus 23 3D-Gesamtkopfscans, einschließlich Bildern, Masken und Kamerapositionen. Die 3D-Geometrie wird mithilfe eines strukturierten Lichtscanners erfasst, um eine genaue Ground-Truth-Geometrie zu erhalten.

Zitat

@inproceedings{ramon2021h3d,
title={H3D-Net: Few-Shot High-Fidelity 3D Head Reconstruction},
author={Ramon, Eduard and Triginer, Gil and Escur, Janna and Pumarola, Albert and Garcia, Jaime and Giro-i-Nieto, Xavier and Moreno-Noguer, Francesc},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={5620--5629},
year={2021}
}