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CASIA V2 Gefälschter Bilddatensatz

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Datum

vor 4 Jahren

Organisation

Chinese Academy of Sciences

Veröffentlichungs-URL

github.com

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CASIA V2 ist ein Datensatz zur Fälschungsklassifizierung. Der Datensatz enthält 4.795 Farbbilder, davon 1.701 echte Bilder und 3.274 gefälschte Bilder.

Zitat

@inproceedings{Dong2013, doi = {10.1109/chinasip.2013.6625374}, url = {https://doi.org/10.1109/chinasip.2013.6625374}, Jahr = {2013}, Monat = Juli Herausgeber = {{IEEE}}, Autoren: {Jing Dong, Wei Wang und Tieniu Tan} Titel = {{CASIA} Image Tampering Detection Evaluation Database}, Buchtitel = {2013 {IEEE} China Summit und Internationale Konferenz über Signal- und Informationsverarbeitung} } @article{pham2019hybrid, title={Hybrides Bildabrufverfahren zur Validierung von Bildspleißungen}, Autor={Pham, Nam Thanh und Lee, Jong-Weon und Kwon, Goo-Rak und Park, Chun-Su}, journal={Symmetry}, Volumen={11}, Nummer={1}, Seiten={83}, Jahr={2019}, Herausgeber={Multidisciplinary Digital Publishing Institute} }

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