Rose Leaf Diseases ist ein Datensatz über Rosenblattkrankheiten, der qualitativ hochwertige Bilddaten für die Entwicklung und das Benchmarking von Modellen zur Erkennung von Rosenblattkrankheiten bereitstellt und beim Aufbau von Pflanzenüberwachungssystemen weit verbreitet ist.

Datensatzzusammensetzung

Die ursprüngliche Version dieses Datensatzes enthält 2.458 Bilder von Rosenblättern aus Bangladesch, die in fünf Kategorien eingeteilt sind: Sternrußtau, Falscher Mehltau, Blatttrockenheit, gesunde Blätter und Insektenlöcher.

• Schwarzer Fleck: 335 Bilder
• Falscher Mehltau: 316 Bilder
• Trockenblattkrankheit: 712 Blätter
• Gesundes Blatt: 668 Blatt
• Insektenloch: 427 Bilder Um die Klassenverteilung auszugleichen und die Robustheit des Modells zu verbessern, wurden die Daten einer Datenaugmentierung unterzogen. Diese umfasste Drehen, Zuschneiden, Skalieren, Spiegeln und Anpassen von Helligkeit und Kontrast, wodurch die Datenmenge schließlich auf 12.991 Rosenblattbilder erweitert wurde. Die Anzahl der Stichproben für jede Augmentierungsklasse ist wie folgt:
• Schwarzer Fleck: 2.567 Bilder
• Falscher Mehltau: 2.564 Bilder
• Trockenblattkrankheit: 2.641 Blatt
• Gesundes Blatt: 2.634 Blatt
• Insektenloch: 2.585 Blatt

  

Zitat

DOI (Digital Object Identifier):https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/16438706

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title={Rose Leaf Disease Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/16438706},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/16438706},
publisher={Kaggle},
author={Md Parvez Kabir and Sazzadul Islam and Fernaz Nahar Nur},
year={2026}
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