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报道
来自世界各地的最新人工智能报道和更新
哥伦比亚大学、斯坦福大学的联合研究团队开发了 Squidiff 计算框架，该框架可预测不同细胞类型在分化诱导、基因扰动及药物处理下的转录组响应。
来自华盛顿大学 David Baker 教授的研究团队开发了图神经网络 PLACER，能够基于小分子的原子组成与键合信息，精确生成多种有机小分子的结构。
Mercor 由 3 位年仅 22 岁的大学辍学生创办，仅用不到 3 年时间完成 3.5 亿美元 C 轮融资，公司通过 AI 招聘模式，将传统招聘效率缩至秒级。
苏黎世联邦理工学院等机构的联合团队提出了名为 NOBLE 的深度学习框架，是首个通过人类大脑皮层实验数据来验证其性能的规模化深度学习框架。
Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 登上《时代周刊》TIME100 年度榜单封面
OpenAI 前副总裁 Liam Fedus 携 20 余精英科学家投身「AI 做科学」
加州大学开发 OmniCast，可大幅缓解自回归方法的误差累计问题，同时又能够学习初始条件之外的天气动态规律
美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00，英伟达 GTC 大会首次来到美国政治中心华盛顿，CEO 黄仁勋在会议上发表主题演讲，内容涵盖电信、量子计算、 AI 工厂、企业计算、机器人技术等多个领域，展开讨论了在人工智能基础设施和创新领域引领的新蓝图。
来自西班牙 IMDEA 材料研究所的研究团队推出了 Reac-Discovery 半自主数字平台，基于周期性开孔结构，推出了先进催化反应器的创新解决方案。
HyperAI 超神经为大家整理了 10.20-10.24 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖生物医学、 HPC 、数学推理、文本信息抽取等多个领域~
麻省理工学院与多家机构合作推出了 BoltzGen，以几何连续表示代替传统离散残基标签，实现蛋白折叠与结合体设计的联合训练。
Google 多个团队联合提出「Earth AI」，通过 Gemini 驱动的推理 Agent ，实现多模型深度协同与多步骤联合推理，推动地球系统研究迈向可行动的全局洞察。
「HuMo-1.7B：多模态视频生成框架」现已上线 HyperAI 超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块，当你给出更充足的信息，模型能产出令你满意的视频吗？
麻省理工研究团队提出 SpectroGen，仅需单一光谱模态的输入，就能实现与实验结果相关性达 99% 的跨模态光谱生成。
从 2024 年凭 AI 技术拿下化学奖与物理学奖，到此次摘得物理学奖的量子科研突破，十余年的野心布局和科研战略共同孕育了谷歌强大的科研实力。
「BindCraft：蛋白质粘合剂设计」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块，一键启动即可生成目标蛋白质粘合剂设计，如此强大功能快来试试吧～
HyperAI 超神经为大家整理了 10.13-10.17 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖生物医学、视频生成、语言理解、文本识别等多个领域~
英伟达与加州大学圣迭戈分校的研究团队在阐明扩散模型（EDM）框架基础上，面向序列建模需求，构建出增强型序列扩散模型（ERDM）。
10 月 8 日，为金属有机框架作出贡献的北川进、 Richard Robson 和 Omar Yaghi 荣获诺贝尔化学奖。金属有机框架领域完成了从结构设计到产业化的演进。
麻省理工学院牵头的研究团队开发了一种神经状态空间模型，通过少量数据就能预测托卡马克配置变量 (TCV) 缓降过程中的等离子体动力学。
多伦多大学团队联合昌平实验室等开发了约束强化学习框架 Ctrl-DNA，可最大化 CRE 在目标细胞中的调控活性，同时严格限制其在非目标细胞中的活性。
华中科技大学白翔团队联合华南理工大学等高校机构推出新一代 OCR 评测基准 OCRBench v2，对全球 58 个主流多模态大模型进行了测评。
香港科技大学与浙江大学等研究团队推出 VA-MoE，该模型通过分阶段训练与变量索引嵌入机制，引导不同专家模块专注特定类型的气象变量。
伴随着大语言模型在对话文本生成上的突破，以及高保真语音合成技术的成熟，播客这一高度依赖创作者的形式也正在被 AI 所影响。
「Ml-simplefold：轻量级蛋白质折叠预测 AI 模型」已上线 HyperAI 超神经官网「教程」板块，一键运行即可获得基于流匹配折叠模型的蛋白质生成新体验！
