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6 大 OCR 模型汇总,谷歌/IBM/腾讯/小红书/清华大学等重磅开源,轻量级架构实现识别精度与效率跃升
HyperAI 超神经的「教程」板块已上线多个 OCR 开源模型教程,多语种文字解析、结构转化、场景文本识别等多种功能均可在线体验,快来试试吧~
去年
OCR
人工智能
机器学习
深度学习
马斯克/Sam Altman/比尔·盖茨强推!10 本 AI 领域必读书,从基础科普到风险分析
HyperAI 超神经精心整理了 AI 领域的部分优秀书目,这些被马斯克、 Sam Altman 等大佬强推的书,将为你揭开人工智能的当下策略与未来伦理。
去年
人工智能
机器学习
深度学习
定向设计目标稳定材料,麻省理工学院开发 SCIGEN,可适配任意预训练扩散模型
麻省理工学院李明达教授团队等提出 SCIGEN 几何结构约束集成方法,可适配任意预训练生成式扩散模型,生成含特殊限定的目标材料。
去年
AI for Science
人工智能
扩散模型
深度学习
在线教程丨百倍提速,类脑脉冲大模型 SpikingBrain-1.0 实现推理效率数量级提升
「SpikingBrain-1.0 基于内生复杂性的类脑脉冲大模型」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块,快来体验我国首个大规模类脑线性基础模型吧!
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
遥感目标检测数据集汇总,覆盖城市问题/工业安全/农业健康/室内场景……
HyperAI 超神经为大家整理了目前热度较高的遥感目标检测数据集,覆盖医学影像、城市问题、室内场景、农业病害等多个领域。一键即可下载,快来体验吧~
去年
人工智能
数据集
机器学习
深度学习
从十万种可能到成功合成,创新融合全局注意力机制,AI 模型 CGformer 助力高熵材料研发
上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金教授和黄富强教授团队研发出全新 AI 材料设计模型 CGformer,成功突破传统晶体图神经网络局限。
去年
AI for Science
人工智能
机器视觉
深度学习
AI 论文周报丨视觉语言模型应用/不稳定奇点族新发现/强化学习……一文了解多领域创新趋势与前沿动态
9.22-9.26 AI 论文推荐
去年
人工智能
机器学习
深度学习
华东师范大学本科生打造 AI Agent 领域论文平台,Awesome AI Agents Live 看遍智能体最新论文
华东师范大学师生开发了名为「Awesome AI Agents Live」的 AI Agent 论文实时目录,汇集近期的研究成果,提供搜索、筛选、分类导航等功能。
去年
人工智能
英伟达提出 ReaSyn,借鉴思维链类比分子合成,实现超高重建率与路径多样性
英伟达研究团队推出融合推理能力的可合成分子投影框架 ReaSyn,将合成路径视为 LLM 的 CoT 推理路径,为破解分子合成的现实难题开辟了新路径。
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
香港科技大学提出融合神经网络框架,高效预测蛋白质序列的多金属结合位点
香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架,用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。
去年
AI for Science
人工智能
数据集
生物医药
在线教程丨影视级视频生成模型 Wan2.2-S2V-14B,仅需静态图和音频可生成分钟级数字人视频
「Wan2.2-S2V-14B:影视级音频驱动视频生成」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来生成一个属于自己的数字人吧!
去年
人工智能
深度学习
视频生成
Qwen3-Max 参数规模超万亿,多项基准测试达 SOTA,预告推理增强版本达奥数竞赛满分水平
在 2025 阿里云栖大会上,通义团队公布了 6 款模型上新以及 1 个全新品牌。其中,以 Qwen3-Max 、 Qwen3-VL 、 Qwen3-Coder 模型最为震撼。
去年
人工智能
多模态
深度学习
在线教程丨 41 个案例中的生成成功率达 100%,RFdiffusion2 基于化学反应实现原子级别蛋白质生成
「RFdiffusion2:蛋白质设计工具」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,一键运行即可体验最新的蛋白质生成工具!
去年
人工智能
蛋白质
David Baker 团队重磅更新,RFantibody 实现特定靶向的定制化抗体开发;拓展视觉理解边界!VisualOverload 推动复杂场景推理新突破
HyperAI 超神经为大家整理了 9.15-9.19 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖生物医药、图像生成、语言翻译、逻辑推理等多个领域~
去年
人工智能
图像生成
数据集
深度学习
机器学习 vs. 动力学模型,Ai2 最新研究:仅需 2 分钟,ACE2 可完成一次 4 个月季节预报
美国艾伦人工智能研究所(Ai2)等机构的联合研究团队,通过研究首次证明,机器学习天气模型能够生成具备高技巧的全球季节预测。
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
AI 论文周报丨强化学习/树结构框架/图谱检索增强生成新范式……一文速览多领域最新成果
9.15-9.19 AI 论文推荐
去年
AI for Science
人工智能
深度学习
谷歌 DeepMind 冲击千禧年大奖新进展,利用 AI 方法在 3 个流体方程中发现新的不稳定奇点
谷歌 DeepMind 联合纽约大学等机构,基于机器学习框架以及高精度的高斯-牛顿优化器,在 3 个不同的流体方程中首次系统地发现了新的不稳定奇点。
去年
AI for Science
人工智能
训练成本 29.4 万美元,DeepSeek-R1 登 Nature 封面,首个通过权威期刊同行评审的主流大模型获好评
DeepSeek-R1 的相关研究成果登上 Nature 封面,作为首个通过权威期刊同行评审的主流大模型,其也在技术之外,补充披露了训练成本。
去年
DeepSeek
人工智能
机器学习
深度学习
准确度提升 400%!印度季风预测模型基于 36 个气象站点,实现城区尺度精细预报
印度理工学院孟买分校与马里兰大学合作,开发了基于卷积神经网络与迁移学习的预测模型,实现了对极端降雨事件的提前预报。
去年
AI for Science
人工智能
深度学习
在线教程丨 ACL 机器翻译大赛 30 个语种摘冠,腾讯 Hunyuan-MT-7B 支持 33 种语言翻译
「Hunyuan-MT-7B:翻译模型 Demo」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来挑战冠军级翻译的水平吧!
去年
人工智能
深度学习
实现精细特征化 TCR 序列!深度学习框架 DeepTCR 拓展免疫学研究手段;5w 条肺癌患者数据背书!Lung Cancer Risk 详解肺癌风险因素
HyperAI 超神经为大家整理了 9.8-9.12 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖影像生成、生物学、逻辑推理等多个领域~
去年
AI for Science
人工智能
数据集
深度学习
AI 论文周报丨红队测试语言模型/多视角 3D 点追踪方法/蛋白质表示学习框架/密码学漏洞检测新框架……
9.8-9.12 AI 论文精选
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
IJCAI 2025 丨 7 个数据集验证:scSiameseClu 在无监督单细胞聚类任务中达到 SOTA 性能
来自中国科学院等的研究团队联合提出了一种用于解读单细胞 RNA-seq 数据的新型孪生聚类框架 scSiameseClu 。
去年
AI for Science
人工智能
数据集
从苹果收购传闻到 ASML 豪掷 13 亿成大股东,起底 Mistral AI 的技术与商业密码
9 月初,苹果被曝出有意收购法国初创公司 Mistral AI 的消息,而紧随其后,半导体巨头 ASML 又以 13 亿欧元领投其 C 轮融资。
去年
Apple
人工智能
深度学习
Nature 子刊 | 清华-MIT 联合团队提出大语言模型驱动的智能城市规划框架
清华大学与麻省理工大学联合团队首次系统性地提出了一个由大语言模型驱动的智能城市规划框架,旨在将 AI 打造为人类的「智能规划助手」。
去年
人工智能
Healthcare Agent 自动检测医疗伦理安全问题,问诊主动性及相关性超越 GPT-4 等闭源模型
武汉大学和南洋理工大学研究团队联合发布了 Healthcare Agent,能够识别患者医疗目的并自动检测医疗伦理和安全问题。
去年
Agent
AI for Science
人工智能
Apple Intelligence 全面落地,核心产品 AI 功能升级:实时翻译/视觉智能/高血压监测
9 月 10 日凌晨 1 点,苹果 2025 秋季发布会全面聚焦 AI,发布 iPhone 17 等三大核心产品 AI 功能升级。
去年
人工智能
机器学习
机器视觉
深度学习
自然语言处理
风格与主题高质量融合!USO 框架通过解耦与奖励学习实现二者兼得;1k 本中医典籍!华东理工发布 MedChatZH 让 AI 更懂中医
HyperAI 超神经为大家整理了 9.1-9.5 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖图像编辑、多模态推理等多个领域~
去年
多模态
数据集
数据集汇总丨初学 YOLO 必备数据集,覆盖动物/农作物/面部表情……
对于刚接触人工智能与计算机视觉的小伙伴们来说,给自己设立的第一个「小目标」,往往就是跑通一个 YOLO 模型。笔者当年学习时接触的还是 YOLOv8,那时做的第一个项目就是「基于 YOLO 的水果检测」。如今,YOLO […]
去年
人工智能
图像分类
数据集
从「盲筛」到「精准定位」,AlphaPPIMI 框架显著提升泛化能力,PPIs 界面调节剂预测性能超越现有方法
中国石油大学和延世大学联合研究团队构建新框架 AlphaPPIMI,为未来 PPIs 靶向药物的开发提供了有力支持。
去年
AI for Science
人工智能
生物医药
蛋白质
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