SOHL Multi-Dish YOLO 是一个面向计算机视觉中多目标检测任务的食品识别数据集，基于 YOLOv8 标注规范构建，专注于复杂场景下多菜品检测问题，旨在提升模型在真实餐饮环境中的目标检测与分类能力。 该数据集包含 377 张带标注图像，对应 377 条标注数据，覆盖 16 类食品类别，每张图像包含 2–6 个食物目标，具有重叠、多尺度与复杂布局等特点。数据以 YOLO 格式组织，包括图像文件与对应的边界框标注文本。