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CHIMERA 通用推理合成数据集
CHIMERA 是一个专为推理训练设计的合成推理数据集，相关论文成果为 CHIMERA: Compact Synthetic Data for Generalizable LLM Reasoning 。该数据集涵盖广泛的 STEM 学科，并提供长链思维（CoT）轨迹。
该数据集包含 9,225 个问题，8 个学科（数学、计算机科学、化学、物理、文学、历史、生物学、语音学），所有示例均由大型语言模型（LLM）生成，并通过自动验证，无需人工标注。
学科分布:
- 数学：4,452
- 计算机科学：1,303
- 化学：1,102
- 物理：742
- 文学：504
- 历史：422
- 生物学：383
- 语言学：317
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