ToolACE 是由上海交通大学联合中国科学技术大学、华为诺亚方舟实验室等机构于 2024 年发布的一个面向工具学习任务的自动化代理管道数据集，相关论文成果为 ToolACE: Winning the Points of LLM Function Calling，旨在生成准确、复杂且多样化的工具学习数据，尤其针对工具学习中数据质量不足、场景单一等现实问题进行设计。 该数据集包含多步骤会话示例，共调用 26,507 个多样化 API 。样本通过多智能体交互生成，并经过规则检查 + 模型验证的双层质量保证。每条对话都是多步骤、多来源的信息检索与分析任务，真实模拟工具调用场景，为 LLM 提供高价值训练数据。