FigureBench 是由西湖大学文本智能实验室于 2026 年发布的科学插图生成基准数据集，相关论文成果为 AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations，旨在解决从长篇幅科学文本中自动生成高质量科学插图的任务，为自动科学插图生成研究提供了具有挑战性且多样化的测试平台。 该数据集共包含 3,300 个样本，由开发集（Dev）和测试集（Test）组成，其中开发集采用对话格式标注，用于模型训练与开发；测试集采用纯文本与图像的简单配对格式，仅用于模型评估。

数据集构成

开发集（Dev）：包含 3,000 个样本，其中包含

• 2,900 篇研究论文
• 20 篇技术博客
• 40 篇综述文章
• 40 本教科书 测试集（Test）：包含 300 个样本，其中包含
• 200 篇研究论文
• 20 篇技术博客
• 40 篇综述文章
• 40 本教科书

Citation

@inproceedings{
zhu2026autofigure,
title={AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations},
author={Minjun Zhu and Zhen Lin and Yixuan Weng and Panzhong Lu and Qiujie Xie and Yifan Wei and Sifan Liu and Qiyao Sun and Yue Zhang},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026},
url={https://openreview.net/forum?id=5N3z9JQJKq}
}