T-Wix 是一个俄罗斯的 SFT 数据集，相关论文成果为「From Quantity to Quality: Boosting LLM Performance with Self-Guided Data Selection for Instruction Tuning」，旨在增强模型从解决算法和数学问题到对话、逻辑思维和推理模式的能力。

该数据集包含了 499,598 个俄语样本，其中通用样本包含 468,614 条数据，涵盖数学、科学、编程、常识、指令遵循、角色扮演等多个领域。推理样本包含 30,984 条数据，专注于高级数学和科学问题，并提供详细的推理轨迹。