Stroke Risk 是一个面向医疗健康场景的中风风险分析与预测数据集。该数据集基于常见临床风险因素构建，包含人口统计信息、病史记录、生活方式因素及关键健康指标，反映个体在不同健康与生活方式条件下的中风发生概率，旨在支持机器学习模型对中风风险进行预测与分析，帮助识别关键影响因素，从而提升早期筛查与预防能力。

数据字段：

• id：表示患者唯一标识
• gender：表示性别（Male / Female / Other）
• age：表示年龄
• hypertension：表示是否患有高血压（0 = 否，1 = 是）
• heart_disease：表示是否患有心脏病（0 = 否，1 = 是）
• ever_married：表示是否结婚（Yes / No）
• work_type：表示工作类型（如 Private / Self-employed / Govt_job 等）
• Residence_type：表示居住类型（Urban / Rural）
• avg_glucose_level：表示平均血糖水平
• bmi：表示身体质量指数
• smoking_status：表示吸烟状态（如 never / formerly / smokes 等）
• stroke：表示是否发生中风（0 = 否，1 = 是）