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GOO 全称 Gaze-on-Objects,是一个面向零售环境的凝视对象预测数据集。该数据集的目标是预测一个被人注视的物体的边界框。 GOO 由一个大的合成图像组(GOO Synth)和一个较小的真实图像子集(GOO-Real)组成,后者是人们在零售环境中看物体的图像。