GOO 全称 Gaze-on-Objects，是一个面向零售环境的凝视对象预测数据集。该数据集的目标是预测一个被人注视的物体的边界框。 GOO 由一个大的合成图像组（GOO Synth）和一个较小的真实图像子集（GOO-Real）组成，后者是人们在零售环境中看物体的图像。