AgentTrove 是由 OpenThoughts-Agent 团队发布的大规模开源智能体交互轨迹数据集。 该数据集包含 1,696,847 行数据，源自 219 个数据集，涵盖代码修复、 Shell 脚本编写、数学问题解决、编程竞赛及通用计算机使用等任务领域。所有轨迹均基于开源 Harbor 智能体评估与数据生成框架采集，并统一采用 terminus-2 harness 格式（类 ShareGPT 对话布局）发布。

数据字段：

• messages：完整的智能体交互轨迹，包含角色（user/assistant/tool）与对话内容的类 ShareGPT 结构
• original_source：原始任务来源标识（如 swesmith, codeforces, nl2bash 等）
• original_teacher：生成该轨迹的教师模型标识
• reward：轨迹通过/失败的奖励分数，通常为 1.0（成功）或 0.0（失败）
• task_id：任务实例的唯一标识符，格式因来源而异
• 其他元数据字段：保留自原始数据集的附加信息

Citation

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howpublished = {https://www.open-thoughts.ai/blog/agent},
year = {2025}
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