Command Palette
Search for a command to run...
الأوراق البحثية
أوراق بحثية متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها يوميًا لمساعدتك على مواكبة أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي
أوراق بحثية

من الثقوب العمياء إلى المكاسب: التدريب التكراري الموجه بالتشخيص لنماذج كبيرة متعددة الوسائط

ثلاثية الاتساق كمبدأ محدد لنموذج العالم العام






























GUI-Libra: تدريب وكلاء واجهة المستخدم الأصلية للتفكير والعمل باستخدام الإشراف المُدرك للإجراءات والتعلم القائم على التحقق الجزئي
SkyReels-V4: نموذج متعدد الوسائط لإنشاء الفيديو والصوت، وإعادة التعبئة، والتحرير
ARLArena: إطار موحد للتعلم التقييمي العامل المستقر
DreamID-Omni: إطار موحد لإنشاء صوتي-مرئي قابِل للتحكم يركّز على الإنسان
MolHIT: تقدم توليد الرسم البياني الجزيئي باستخدام نماذج التشتت المنفصل الهرمي
HyTRec: معمارية انتباه هجينة تأخذ بعين الاعتبار الزمن للترشيح التسلسلي للسلوكيات الطويلة
دريم: تقييم البحث العميق باستخدام مقاييس عاملية
LongCLI-Bench: معيار أولي ودراسة للبرمجة الواعية على مدى طويل في واجهات سطر الأوامر
PyVision-RL: تشكيل نماذج الرؤية الوكيلية المفتوحة من خلال التعلم المعزز
من الإدراك إلى الفعل: معيار تفاعلي للاستدلال البصري
مرتبِّب مُوجَّهٌ بالاستعلام وواعٍ بالذاكرة لمعالجة السياق الطويل
هندسة البيانات لتوسيع قدرات الواجهة النهائية للنماذج الكبيرة للغة
DSDR: تنظيم التنوّع ثنائي المقياس لاستكشاف التفكير في LLM
موبайл-أو: فهم وتكوين متعدد الوسائط موحد على الجهاز المحمول
TOPReward: احتمالات الرموز كمكافآت صامتة بدون تدريب مسبق للروبوتات
ManCAR: استنتاج خطي محدود بقيود المتنوع مع حساب متكيف في وقت الاختبار للترشيح التسلسلي
VLANeXt: وصفات لبناء نماذج VLA قوية
مجموعة Very Big Video Reasoning
التدريب المُختَصّ للنماذج الكبيرة الرؤية-اللغوية عبر مكسب المعلومات البصرية
DeepVision-103K: مجموعة بيانات رياضية متعددة الوسائط ذات تنوع بصري وشمولية واسعة وقابلة للتحقق للتفكير متعدد الوسائط
ساراه: بشر وكيلين واعين مكانيًا في الزمن الحقيقي
EgoPush: تعلّم إعادة ترتيب كائنات متعددة من منظور ذاتي نهائية إلى نهائية للروبوتات المتنقلة
الواقع المُولَّد: نمذجة عالم مركزية حول الإنسان باستخدام توليد فيديو تفاعلي مع التحكم باليد والكاميرا
VESPO: تحسين سياسة ناعمة على مستوى التسلسل التبايني لتدريب LLM غير المُتَابِع بشكل مستقر
تقرير فني كبير آرسي ترينيتي
إطار إدارة المخاطر في الذكاء الاصطناعي المتقدم في الممارسة: تقرير تقني لتحليل المخاطر الإصدار 1.5
اللاتنت المُوحَّدة (UL): كيفية تدريب اللاتنتات
Mobile-Agent-v3.5: وكلاء واجهة مستخدم أساسية متعددة المنصات
SpargeAttention2: انتباه نادر قابل للتدريب من خلال قناع هجين من النوع Top-k + Top-p والتدرّب التحسيني بالاستخلاص
AutoWebWorld: توليد بيئات ويب قابلة للتحقق لا نهائية عبر آلات الحالة المحدودة