Command Palette
Search for a command to run...
الأوراق البحثية
أوراق بحثية متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها يوميًا لمساعدتك على مواكبة أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي

دلفين: تحليل الصور المستندية عبر التحفيز المعلمي المتنوع

LiveCC: تعلّم نموذج لغوي فيديو باستخدام الترجمة الصوتية التدفقية على نطاق واسع































دلفين: تحليل الصور المستندية عبر التحفيز المعلمي المتنوع

LiveCC: تعلّم نموذج لغوي فيديو باستخدام الترجمة الصوتية التدفقية على نطاق واسع






























DeepMMSearch-R1: تعزيز النماذج اللغوية متعددة الوسائط في بحث الويب متعدد الوسائط
توسيع النماذج اللغوية الكبيرة لتحليل الخلايا الفردية الجيل التالي
مُلَخَّصٌ لِتَعْمِيمِ التَّشْكِيلِ بِاستِخْدَامِ نُمُوَذِجِ الْلُغَةِ الْكَبِيرِ
كشف أي شيء من خلال التنبؤ بالنقاط التالية
توسيع التمثيل متعدد الوسائط المتمحور حول اللغة
DITING: إطار تقييم متعدد الوكلاء لتقييم ترجمة الروايات الويب
تعزيز النمذجة التوليدية في فضاء البكسل من الطرف إلى الطرف من خلال التدريب التلقائي المسبق
الإجبار المكاني: محاذاة التمثيل المكاني الضمني لنموذج الرؤية واللغة والفعل
طرح أسئلة توضيحية لاستخلاص التفضيلات باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة
CTRL-Rec: التحكم في أنظمة التوصية باستخدام لغة طبيعية
RLFR: تمديد التعلم بالتعزيز للنماذج اللغوية الكبيرة مع بيئة التدفق
التخفيض المُحسَّن للحالة الخفية: تحسين النماذج اللغوية المستندة إلى الانتشار من خلال تحسين حالات الإيمان
OmniVideoBench: نحو تقييم الفهم الصوتي البصري لنموذج التعلم الآلي متعدد الوسائط الشامل
BEAR: تقييم وتحسين النماذج اللغوية متعددة الوسائط لقدرات التمثيل الذري
محولات الانتشار مع مُشفّرات التمثيل
QeRL: ما وراء الكفاءة — التعلم المعزز بالكمّية للذكاء الاصطناعي الكبير النموذج (LLMs)
حلقات ويلسون الخالية من المعكوسات للحوامل: أداة تشخيص عملية للثبات وحساسية الترتيب
TUMIX: التوسع في وقت الاختبار متعدد الوكلاء باستخدام خليط الأدوات
المحور R: إلى أي مدى يمكن لنموذج التفكير الكبير الخاص بك أن يمتد من حيث العمق والاتساع؟
AutoPR: دعنا نُ automate ترقية أكاديمية!
تحسين المُحفِّز متعدد الوسائط: لماذا لا نستفيد من عدة وسائط لنموذج التعلم الآلي متعدد الوسائط؟
TAG: توجيه تضخيم مماسية لعينة التوزيع المقاومة للهلوسة
التفكير بالكاميرا: نموذج متعدد الوسائط موحد للفهم والإنشاء المتمحور حول الكاميرا
D2E: توسيع التدريب المسبق للرؤية-العمل على بيانات سطح المكتب للتحويل إلى الذكاء الاصطناعي المادي
Code2Video: منهجية متمحورة حول الكود لإنشاء مقاطع فيديو تعليمية
الدكتور باياس: التفاوتات الاجتماعية في التوجيه الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
إمكانيات التحسين من الدرجة الثانية للنماذج الكبيرة للغة: دراسة باستخدام غاوس-نيوتن الكامل
الوعي بالذات يعزز نماذج الاستدلال: التعلم المُعزَّز بالتوافق الذاتي
من ما إلى لماذا: نظام متعدد الوكلاء لاستنتاج شروط التفاعل الكيميائي القائم على الأدلة
DreamOmni2: التحرير والتكوين القائم على التعليمات متعدد الوسائط
DeepMMSearch-R1: تعزيز النماذج اللغوية متعددة الوسائط في بحث الويب متعدد الوسائط
توسيع النماذج اللغوية الكبيرة لتحليل الخلايا الفردية الجيل التالي
مُلَخَّصٌ لِتَعْمِيمِ التَّشْكِيلِ بِاستِخْدَامِ نُمُوَذِجِ الْلُغَةِ الْكَبِيرِ
كشف أي شيء من خلال التنبؤ بالنقاط التالية
توسيع التمثيل متعدد الوسائط المتمحور حول اللغة
DITING: إطار تقييم متعدد الوكلاء لتقييم ترجمة الروايات الويب
تعزيز النمذجة التوليدية في فضاء البكسل من الطرف إلى الطرف من خلال التدريب التلقائي المسبق
الإجبار المكاني: محاذاة التمثيل المكاني الضمني لنموذج الرؤية واللغة والفعل
طرح أسئلة توضيحية لاستخلاص التفضيلات باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة
CTRL-Rec: التحكم في أنظمة التوصية باستخدام لغة طبيعية
RLFR: تمديد التعلم بالتعزيز للنماذج اللغوية الكبيرة مع بيئة التدفق
التخفيض المُحسَّن للحالة الخفية: تحسين النماذج اللغوية المستندة إلى الانتشار من خلال تحسين حالات الإيمان
OmniVideoBench: نحو تقييم الفهم الصوتي البصري لنموذج التعلم الآلي متعدد الوسائط الشامل
BEAR: تقييم وتحسين النماذج اللغوية متعددة الوسائط لقدرات التمثيل الذري
محولات الانتشار مع مُشفّرات التمثيل
QeRL: ما وراء الكفاءة — التعلم المعزز بالكمّية للذكاء الاصطناعي الكبير النموذج (LLMs)
حلقات ويلسون الخالية من المعكوسات للحوامل: أداة تشخيص عملية للثبات وحساسية الترتيب
TUMIX: التوسع في وقت الاختبار متعدد الوكلاء باستخدام خليط الأدوات
المحور R: إلى أي مدى يمكن لنموذج التفكير الكبير الخاص بك أن يمتد من حيث العمق والاتساع؟
AutoPR: دعنا نُ automate ترقية أكاديمية!
تحسين المُحفِّز متعدد الوسائط: لماذا لا نستفيد من عدة وسائط لنموذج التعلم الآلي متعدد الوسائط؟
TAG: توجيه تضخيم مماسية لعينة التوزيع المقاومة للهلوسة
التفكير بالكاميرا: نموذج متعدد الوسائط موحد للفهم والإنشاء المتمحور حول الكاميرا
D2E: توسيع التدريب المسبق للرؤية-العمل على بيانات سطح المكتب للتحويل إلى الذكاء الاصطناعي المادي
Code2Video: منهجية متمحورة حول الكود لإنشاء مقاطع فيديو تعليمية
الدكتور باياس: التفاوتات الاجتماعية في التوجيه الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
إمكانيات التحسين من الدرجة الثانية للنماذج الكبيرة للغة: دراسة باستخدام غاوس-نيوتن الكامل
الوعي بالذات يعزز نماذج الاستدلال: التعلم المُعزَّز بالتوافق الذاتي
من ما إلى لماذا: نظام متعدد الوكلاء لاستنتاج شروط التفاعل الكيميائي القائم على الأدلة
DreamOmni2: التحرير والتكوين القائم على التعليمات متعدد الوسائط