HyperAI

HyperAI Super Neural X أكاديمية الصين لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات | تم إطلاق خطة جمع الحالات النموذجية الكبيرة مفتوحة المصدر والموثوقة (المرحلة الأولى) رسميًا

特色图像

من أجل تعزيز المصدر المفتوح والتعاون بين النماذج الكبيرة وتوجيه التنمية الصحية والموحدة لصناعة النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر، أطلقت الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الآن خطة جمع الحالات من أجل "تجميع حالات النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر الموثوقة (المرحلة الأولى)".

وباعتبارها شريكًا، ستساعد HyperAI في التحقيق في التفاصيل الفنية وسيناريوهات التطبيق وحالة الصناعة واتجاهات التطوير والآفاق المستقبلية للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية. وفي الوقت نفسه، سيتم الاهتمام بالنظام البيئي للتكنولوجيا النموذجية الكبيرة مفتوحة المصدر والمنبع والمصب للسلسلة الصناعية. وبدعم كامل من CAICT وبمساعدة تأثير مجتمع HyperAI، سيحاول إظهار التطور الشامل للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية وسلاسل أدواتها بشكل شامل قدر الإمكان، والمساهمة في تطوير الجيل القادم من موجة التكنولوجيا.

المؤلف | شيشي

المحرر | سانيانغ

خلفية

مع صعود تكنولوجيا نموذج اللغة الكبيرة، ظهرت العديد من حالات النموذج الكبير الممتازة في الصين. يأتي بعض هؤلاء من شركات إنترنت كبيرة، وبعضهم من رواد أعمال جدد، وبعضهم من معاهد البحوث العلمية.تتمتع نماذج المصدر المفتوح المحلية المتطورة هذه بقيمة كبيرة في جمع الشركات والمواهب الرائدة، ومساعدة النماذج الكبيرة على الاتصال بالصناعات التقليدية، وتعزيز تنفيذ تسويق المصدر المفتوح.

ومع ذلك، فإن نماذج المصدر المفتوح الكبيرة المحلية التي ظهرت مثل الفطر بعد المطر تواجه أيضًا مخاطر مثل تجزئة المعلومات، والتقييم غير المتسق، والافتقار إلى العمق الرأسي، والأمن الذي لا يمكن السيطرة عليه، والإشراف الذي يحتاج إلى تحسين. من الضروري إنشاء مجموعة كاملة من معايير الصناعة والمواصفات الموحدة لتعزيز التنمية القياسية والصحية للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية..

تحت قيادة الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (المشار إليها فيما يلي باسم "CAICT")، ستساعد HyperAI في البحث في التفاصيل الفنية وسيناريوهات التطبيق وحالة الصناعة واتجاهات التطوير والآفاق المستقبلية للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية كشريك.وفي الوقت نفسه، نولي اهتمامًا لنظام التكنولوجيا النموذجي الكبير مفتوح المصدر والجزء العلوي والسفلي من السلسلة الصناعية. بفضل الدعم الكامل من CAICT ومساعدة تأثير مجتمع HyperAI، نحاول إظهار التطور الشامل للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية بأكبر قدر ممكن من الشمول، والمساهمة في تطوير الجيل التالي من موجة التكنولوجيا.

فوائد المشاركة

باعتبارها مشاركًا مهمًا وقائدًا في صياغة المعايير الفنية في مجال المعلومات والاتصالات، أنشأت CAICT مجموعة CAICT Trusted Open Source Large Model Industry Promotion Group (TWOS-LM) بالتعاون مع أكثر من عشر شركات وجامعات ومؤسسات بحثية بما في ذلك معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وAlibaba، وZhipu AI.

للمشاركة في خطة جمع الحالات "جمع الحالات النموذجية الكبيرة مفتوحة المصدر الموثوقة (المرحلة الأولى)" التي بدأتها CAICT، يمكنك:

  • كن وحدة مشاركة في هذا التقرير وشارك بشكل مشترك في تجميع "تجميع دراسات الحالة للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر الموثوقة (العدد الأول)" وسلسلة من تقارير أبحاث النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر
  • كن عضوًا رسميًا في TWOS-LM، واستفد من موارد الصناعة الغنية ومنصة الابتكار التابعة لـ CAICT لتبسيط عملية إرساء الموارد الصناعية والصناعية وخلق فرص لتسويق النماذج الكبيرة
  • احصل على دعم كبير للدعاية والترويج وفرص التعرض، وعزز بناء علامتك التجارية وتأثيرك الفني

نموذج المشاركة

سيقوم هذا النشاط الترويجي باختيار الحالات العالقة وتجميعها في كتاب من خلال جمع الحالات والتقييم الأولي للمواد ومراجعة الخبراء وما إلى ذلك، وإجراء الدعاية والترويج ذات الصلة من خلال الأخبار وأنشطة المنتدى والحسابات العامة وما إلى ذلك.

يرجى من الشركات المهتمة بالمشاركة في تجميع "مجموعة حالات النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر الموثوقة (الإصدار الأول)" مسح رمز الاستجابة السريعة أدناه وملء نموذج التسجيل.

بعد تأكيد استشارة التسجيل، سيتم توفير نموذج تفصيلي لملء الحالة للشركات المهتمة بالمشاركة في الكتابة.

نصائح لطيفة:

  • هذا التقرير مخصص للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر المحلية وسلاسل أدواتها. يرجى التأكد من أن المنتجات أو المشاريع المقدمة،على الأقل إصدار واحد مفتوح المصدر
  • يجب على المؤسسات أو المنظمات المشاركة التأكد من أن المعلومات التي تقدمها أصلية وموثوقة، ومتوافقة مع القوانين واللوائح ذات الصلة في البلد، ولا تنطوي على نزاعات الملكية الفكرية أو أي نزاعات قانونية.
  • يرجى تقديم نموذج الطلب قبل الساعة 12:00 ظهرًا بتاريخ 13 نوفمبر 2023. قد يؤثر التأخير على إدراج هذا التقرير.

إذا واجهت أي مشاكل، يرجى مسح رمز الاستجابة السريعة أدناه للاستشارة: