HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نشر Gemma 4 31B بنقرة واحدة، مع سياق يصل إلى 256K، وهو ما يضاهي في قدراته Qwen 3.5 397B.

Featured Image

حديثاً،أعلنت شركة جوجل ديب مايند عن إتاحة سلسلة نماذج جيما 4 كمصدر مفتوح.بالاستفادة من نفس النظام التقني المستخدم في Gemini 3، لا يقتصر الأمر على تصنيفه ضمن أفضل ثلاثة أنظمة عالميًا في تصنيف Arena AI، بل يحقق أيضًا أداءً يقارب أو حتى يتفوق على النماذج الأكبر حجمًا، وذلك باستخدام نطاق معلمات أصغر بكثير من منافسيه. علاوة على ذلك، فإن استراتيجيته مفتوحة المصدر، القائمة على ترخيص Apache 2.0، تُسهّل عملية التطبيق بشكل كبير، مما يعزز بشكل ملحوظ إمكانية نشره في بيئات الإنتاج الواقعية.

من منظور شكل المنتجإن Gemma 4 ليس نموذجًا واحدًا، بل هو نظام متعدد الأحجام يغطي E2B و E4B و 26B و A4B إلى 31B.صُممت هذه النماذج لتناسب سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك الأجهزة المحمولة، وعمليات النشر المحلية، وبيئات الحوسبة عالية الأداء. ويكمن جوهر هذا التصميم متعدد الطبقات في تحقيق التوازن بين "الحجم والأداء والتكلفة" لتلبية الاحتياجات المتباينة؛ حيث تركز النماذج الأصغر حجماً على الأداء الخفيف والسريع، بينما تركز النماذج الأكبر حجماً على الاستدلال المعقد والمهام عالية الدقة.

ومن بينها، يتمتع الإصدار 31B، باعتباره الحد الأقصى لأداء السلسلة الحالية، بقدرات مماثلة لـ Qwen 3.5 397B. أما من حيث سيناريوهات التطبيق،يدعم الإصدار 31B إدخال وإخراج الصور والنصوص، ويتميز بنافذة سياقية تتسع لما يصل إلى 256 ألف رمز، كما يدعم الاستدلال واستدعاء الدوال ومطالبات النظام بشكل أصلي. ويدعم أيضاً أكثر من 140 لغة، مما يجعله مثالياً لسيناريوهات مثل الإجابة على الأسئلة بجودة عالية، والمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية، وخدمات الوكلاء.

العلاقة بين قدرات وحجم معلمات النماذج الشائعة

حالياً، أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) "نشر Gemma-4-31B-it بنقرة واحدة" لمساعدة المطورين على تجربة النماذج المتقدمة مع حواجز دخول منخفضة.

تشغيل عبر الإنترنت:

https://go.hyper.ai/NzyGq

تشغيل تجريبي

1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، حدد صفحة "الدروس التعليمية"، أو انقر فوق "عرض المزيد من الدروس التعليمية"، وحدد "نشر Gemma-4-31B-it بنقرة واحدة"، ثم انقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي".

2. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.

3. حدد صور "NVIDIA RTX PRO 6000" و "PyTorch"، وانقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".

تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $7)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.

عرض التأثير

1. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على ملف README الموجود على اليسار، ثم انقر على تشغيل في الأعلى.

2. بمجرد اكتمال العملية، انقر فوق عنوان API الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.