مع تطور نماذج اللغة الكبيرة نحو الوكلاء الأذكياء، أصبحت قدرات مثل استدعاء الأدوات، وتخطيط المهام، والتنفيذ متعدد الخطوات ضرورية. إلا أن هذه القدرات تعتمد عادةً على نطاق أوسع من المعلمات، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الذاكرة وتكاليف النشر، ويجعل تشغيل الوكلاء الأذكياء ذوي الأداء العالي محليًا أمرًا صعبًا.

يُعد برنامج Nanbeige 4.2-3B من إنتاج Boss Zhipin's Nanbeige Labs محاولة لكسر هذا القيد.تم بناء هذا النموذج على أساس Nanbeige4.2-3B-Base ويعتمد بنية المحول الحلقي. وهو يحسن سعة النموذج من خلال إعادة استخدام طبقات المحول، مما يعزز الأداء دون زيادة عدد المعلمات.يحتوي النموذج على 3 مليارات معلمة غير مضمنة فقط (من إجمالي ما يقرب من 4 مليارات معلمة)، ومع ذلك فهو يتفوق على المنافسين الأكبر حجماً في اختبارات معيارية متعددة للوكلاء، بما في ذلك Qwen3.5-9B و Gemma4-12B.

على وجه التحديد، حقق نموذج Nanbeige4.2-3B درجة 63.6 في مهمة SWE-Bench Verified الخاصة بالوكلاء الأذكياء القائمين على البرمجة، و87.4 في معيار GPQA-Diamond للاستدلال العلمي. إضافةً إلى قدرات الوكيل، تم تحسين النموذج خصيصًا لسيناريوهات الاستدلال، حيث يدعم وضع التفكير، مما يحافظ على قدرته التنافسية في مهام الاستدلال الرياضي والبرمجي والعلمي. تدعم نافذة السياق ما يصل إلى 262 ألف رمز، ما يغطي المستندات الطويلة والحوارات متعددة المراحل وسير العمل المعقد.

يتوفر الآن "Nanbeige 4.2-3B: Compact Intelligent Agent Model" على منصة HyperAI (hyper.ai)، مما يُساعد المطورين على استكشاف تطبيقات الوكلاء الأذكياء الأصلية بتكلفة أقل. يمكن للمستخدمين المهتمين استكشافه بنقرة واحدة! ⬇️

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/HAMqL

المزيد من الدروس التعليمية عبر الإنترنت:

https://hyper.ai/notebooks

تشغيل تجريبي

1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، حدد صفحة "الدروس التعليمية"، أو انقر فوق "عرض المزيد من الدروس التعليمية"، وحدد "Nanbeige4.2-3B: نموذج الوكيل المضغوط"، وانقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي".

2. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.

3. حدد صور "NVIDIA RTX 5090" و "PyTorch"، وانقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.

عرض التأثير

1. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على ملف README الموجود على اليسار، ثم انقر على تشغيل في الأعلى.

٢. بعد اكتمال العملية، اتبع التعليمات الواردة في ملف README لإدخال الرمز في الطرفية لتشغيل Open WebUI. ثم انقر على عنوان API الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.