أحدث خطاب لجينسن هوانج: استثمار بقيمة مليار دولار في نوكيا، وإنتاج روبين بكميات كبيرة في العام المقبل، وتنفيذ مصنع للذكاء الاصطناعي...

في تمام الساعة ١٢:٠٠ ظهرًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة، يوم ٢٨ أكتوبر، ألقى جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، كلمةً رئيسيةً في مؤتمر GTC الذي عُقد في واشنطن. وكان هذا مؤتمرًا إقليميًا آخر بعد المؤتمر الرئيسي الذي عُقد في سان خوسيه في مارس من هذا العام، وكانت هذه هي المرة الأولى التي يُعقد فيها المؤتمر في واشنطن، المركز السياسي للولايات المتحدة.تضمّن المؤتمر أكثر من 70 جلسة، غطّت مواضيع مثل الذكاء الاصطناعي الوكيل، والروبوتات، والحوسبة الكمومية، وشبكات الاتصالات المُدمجة بالذكاء الاصطناعي. وقد اعتبره العالم الخارجي في السابق بمثابة إشارة إلى تحوّل إنفيديا من "شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي" إلى "شركة مساهمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي".

في مؤتمر GTC في مارس، وصفه جنسن هوانغ مازحًا بأنه "سوبر بول صناعة الذكاء الاصطناعي". هذه المرة في واشنطن، افتتح خطابه بسخرية قائلًا: "بما أن هذا هو سوبر بول، فمن المفترض أن يتضمن كل سوبر بول عرضًا تمهيديًا رائعًا. هذه المرة، لدينا تشكيلة من النجوم الرياضيين والمواهب".

قبل بدء البث المباشر رسميًا، كان موضوع المعاينة الرسمي هو "انظر ما هو التالي في الذكاء الاصطناعي".يغطي هذا الخطاب مجموعة واسعة من الصناعات والمجالات، بما في ذلك الاتصالات، والحوسبة الكمومية، ومصانع الذكاء الاصطناعي، والحوسبة المؤسسية، والروبوتات، وما إلى ذلك.خلال هذا الخطاب، عبّر هوانغ رينكسون مرارًا وتكرارًا عن امتنانه وتوقعاته لشركائه. وبالنسبة لشركة إنفيديا، قد يكون المستقبل الذي تتطلع إليه نموذجًا جديدًا لريادة مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والابتكار.

في بداية خطابه، أعلن لاو هوانغ عن تعاون كبير -وتخطط شركة إنفيديا لاستثمار مليار دولار في نوكيا بسعر اشتراك يبلغ 6.01 دولار للسهم.توصل الطرفان إلى شراكة استراتيجية لإضافة منتجات AI-RAN ذات الجودة التجارية المستندة إلى تقنية NVIDIA إلى مجموعة منتجات شبكة الوصول اللاسلكي (RAN) الرائدة في الصناعة من Nokia، مما يتيح لمزودي خدمات الاتصالات نشر شبكات 5G-Advanced و6G الأصلية للذكاء الاصطناعي على منصة NVIDIA.

معاينة منصة روبين: الإنتاج الضخم في العام المقبل، وإعادة تشكيل قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي

إذا كان مؤتمر GTC لشهر مارس قد ركز على "الكشف"، فقد ركز مؤتمر GTC لشهر أكتوبر على "التنفيذ والنشر". أعلن جنسن هوانغ عن تقدم تطوير منصة Rubin من الجيل التالي. تتميز منصة Rubin بنظام خالٍ تمامًا من الكابلات وتبريد سائل. يدمج كل درج حوسبة ثماني شرائح شبكة فائقة Connect X9، وثمانية محاور CP، وأربعة معالجات بيانات Blue Field-4، ووحدتي معالجة مركزية Vera، وأربع حزم Rubin. من المتوقع أن تدخل المنصة مرحلة الإنتاج والتسليم بكميات كبيرة بحلول هذا الوقت من العام المقبل، مما يوفر أساسًا قويًا للأجهزة لأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العالمية.

مصانع الذكاء الاصطناعي تحقق بناء البنية التحتية ودورة حميدة من التعاون المؤسسي

يُشبّه جنسن هوانغ التدريب المسبق بما يُدرّس في رياض الأطفال. فالتدريب المُكثّف، الذي يُعادل التعلّم والتفكير المُكثّف، يُحسّن النموذج، ولكنه يُشكّل في الوقت نفسه عبئًا حسابيًا أكبر. وهذا يُؤدّي إلى دورة إيجابية: كلما كان نموذج الذكاء الاصطناعي أذكى، زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمونه؛ ويتطلّب الاستخدام المُكثّف قوة حسابية أكبر؛ وهذه القوة الحسابية الأكبر تُحسّن النموذج.من منظور استراتيجية الصناعة، اقترح جينسن هوانج أن صناعة الذكاء الاصطناعي دخلت في دورة حميدة (دورة افتراضية).

ترك مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي انطباعًا عميقًا في مؤتمر GTC في مارس. ويمثل هذا المؤتمر في واشنطن بداية مرحلة بناء هذا المفهوم. قال جنسن هوانغ: "الذكاء الاصطناعي ليس أداة، بل وظيفة". وأضاف: "لأول مرة، تلعب التكنولوجيا دورًا حقيقيًا في مساعدتنا على تحسين الإنتاجية". وأشار إلى أن "مصنع الذكاء الاصطناعي" ليس مركز بيانات فحسب، بل هو أيضًا منصة مصممة لتوليد الرموز وخدمتها على نطاق واسع.

عرضت شركة NVIDIA جهاز كمبيوتر قابل للتوسع ليشمل رفًا كاملًا، وأطلقت وحدتي معالجة البيانات Spectrum-X AI وBlueField-4، مما يوفر اتصالًا عالي السرعة وكفاءة طاقة عالية لمصانع الذكاء الاصطناعي. كما أطلقت منصة Omniverse DSX الرقمية التوأمية، المستخدمة لتصميم وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي التي تتراوح قدرتها بين 100 ميجاواط وجيجاواط، مما قد يُدرّ مليارات الدولارات من الإيرادات الإضافية سنويًا. وقد تم التحقق من صحة هذه المنصة في مركز أبحاث مصانع الذكاء الاصطناعي في ماناساس، فرجينيا، وهي تساعد الشركاء العالميين على بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.

من حيث التنفيذ الفعلي،تعمل شركة ليلي الرائدة في مجال الأدوية على نشر أول مصنع للذكاء الاصطناعي في العالم تم بناؤه وتشغيله بشكل مستقل من قبل شركة أدوية - أول جهاز NVIDIA DGX SuperPOD في العالم مزود بنظام NVIDIA DGX B300.

بُني هذا المصنع للذكاء الاصطناعي باستخدام 1016 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Blackwell Ultra، وسيُختصر بشكل كبير دورات تطوير الأدوية، ويُسرّع الإنجازات في مجالات مثل علم الجينوم، والطب الشخصي، والتصميم الجزيئي، ويدفع تطوير الأدوية إلى عصر الذكاء الاصطناعي الصناعي. علاوة على ذلك، باستخدام منصة NVIDIA BioNeMo، تستطيع ليلي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، من خلال الجمع بين خبرة ملايين التجارب ونتائج الأبحاث المتاحة للجمهور، لتوليد واختبار الأجسام المضادة، والأجسام النانوية، والجزيئات الجديدة بدقة وسرعة غير مسبوقتين.

يمكن استخدام مصنع الذكاء الاصطناعي أيضًا لاكتشاف مؤشرات حيوية جديدة وتصميم علاجات جينية للأمراض التنكسية. كما يُمكنه المساعدة في بناء نماذج لغوية للتجارب السريرية، وتسريع العمليات الداخلية، مثل الكتابة الطبية.

وباستخدام إطار عمل MONAI مفتوح المصدر، يمكن لمصنع الذكاء الاصطناعي أيضًا تسريع التعلم العميق لشركة Eli Lilly في أبحاث الطب الدقيق المعتمدة على التصوير، وبالتالي تقصير دورة معالجة الصور من أشهر إلى أيام وتسريع عملية العلاج الشخصي بشكل كبير.

لقد وصل عصر الروبوتات الجديد

في فعالية أقيمت في مارس، ذكر جينسن هوانغ أن "عصرًا جديدًا للروبوتات قد بدأ". واليوم، قدم هوانغ أيضًا العديد من التحديثات الرئيسية المتعلقة بالروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

فيما يتعلق بالنماذج، فقد قدم تحديثات لنموذج قاعدة عالم Cosmos ونموذج قاعدة الروبوت Isaac GR00T:

* Cosmos Predict 2.5: دمج ثلاثة نماذج لمحاكاة العالم بسرعة، قادرة على إنشاء مقاطع فيديو مدتها 30 ثانية من إطار واحد.

* Cosmos Transfer 2.5: بالمقارنة مع Cosmos Transfer 1، فهو أصغر بمقدار الثلث ويمكنه إنشاء بيانات عالية الجودة وأكثر واقعية من المشاهد ثلاثية الأبعاد.

* Cosmos Reason: نموذج لغة الرؤية مع إمكانيات الاستدلال، متوفر الآن كخدمة NVIDIA NIM المصغرة لفهم متعدد الوسائط المتقدم.

* بحث مجموعة بيانات Cosmos: يدعم الاسترجاع الفوري لسيناريوهات التدريب، مما يؤدي إلى تقصير دورة التكرار بعد التدريب من أشهر إلى أيام.

* Isaac GR00T N1.6: يعمل على تحسين قدرة الروبوت البشري على التفكير والقدرة على التعميم وقدرات التحكم في الجسم بالكامل.

بالإضافة إلى ذلك، أصدرت NVIDIA أكبر مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في العالم، والتي تتضمن 1700 ساعة من بيانات مستشعر القيادة متعدد الوسائط من الولايات المتحدة وأوروبا، بالإضافة إلى بيانات تدريب GR00T.وأصبحت الأخيرة واحدة من أكبر عشر مجموعات بيانات من حيث التنزيلات التاريخية على منصة Hugging Face.

خاتمة

باختصار، في هذا الخطاب الرئيسي الذي تضمن محتوى معلوماتيًا عاليًا للغاية وتحديثات تكنولوجية مكثفة، شارك هوانغ رينكسون قدرات NVIDIA وقيمتها في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من وجهات نظر متعددة، من نشر وحدة معالجة الرسوميات على نطاق واسع والاختراقات الكمية إلى مصانع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الروبوتات.