مع بداية العام الجديد، انطلقت فعاليات معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2026، الذي يُشار إليه غالبًا باسم "مهرجان الربيع للتكنولوجيا"، في لاس فيغاس بالولايات المتحدة الأمريكية. وإلى جانب استمرار حضور تقنيات الإلكترونيات الحيوية، والروبوتات الشبيهة بالبشر، وتقنيات القيادة الذاتية في صميم المعرض، شكّلت المنافسة الشديدة بين الشركات المصنّعة مثل إنتل، وإيه إم دي، وكوالكوم، وإنفيديا - والتي مثّلت منصة عرض رئيسية للرقائق الجديدة - أحد أبرز فعاليات المعرض.

بحسب مصادر متعددة، تعتزم إنتل إطلاق معالجات Panther Lake، الجيل الثالث من معالجات Core Ultra، رسميًا في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES). وستعرض كوالكوم أحدث التطورات في منصتي Snapdragon X2 Elite و Snapdragon X2 Elite Extreme لأجهزة الكمبيوتر. وتخطط ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، للكشف عن معالجات Ryzen الجديدة خلال كلمتها الرئيسية مساء الخامس من يناير، مثل معالج Ryzen 7 9850X3D الذي سُرّبت معلومات عنه مؤخرًا، وسلسلة Ryzen 9000G المبنية على معمارية Zen 5.

على الرغم من أن جنسن هوانغ لم يكن ضمن قائمة المتحدثين الرئيسيين الرسمية في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES)، إلا أنه كان نشطًا في الظهور في فعاليات مختلفة. ومن أبرزها عرضه الفردي في مؤتمر NVIDIA LIVE، المقرر عقده في تمام الساعة الخامسة صباحًا بتوقيت بكين يوم 5 يناير. ويُتوقع أن يكشف هوانغ عن آخر التطورات في منصة روبين، بالإضافة إلى التطورات ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والقيادة الذاتية.

لم يخيب جينسن هوانغ آمال العاملين في هذا المجال؛ ففي خطابه الذي اختتمه مؤخراً،وارتدى لاو هوانغ سترته الجلدية السوداء المميزة، وقدم منصة روبين التي تتضمن خمسة ابتكارات، وأطلق العديد من الإنجازات مفتوحة المصدر.خاصة:

سلسلة NVIDIA Nemotron للذكاء الاصطناعي الآلي

* منصة NVIDIA Cosmos للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

* سلسلة NVIDIA Alpamayo للبحث والتطوير في مجال القيادة الذاتية

* NVIDIA Isaac GR00T لمجال الروبوتات

* NVIDIA Clara تخدم المجال الطبي الحيوي

بفضل خمس ميزات مبتكرة، وصل روبين في الوقت المثالي.

"تتزايد متطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي للتدريب والاستدلال بشكل كبير في الوقت الحالي، ويأتي إصدار روبين في الوقت المناسب تمامًا."يعلق جينسن هوانغ آمالاً كبيرة على منصة روبين، مصرحاً بأن روبين الآن في مرحلة الإنتاج الكامل ومن المتوقع تسليمها إلى الدفعة الأولى من المستخدمين في النصف الثاني من عام 2026.

بالتركيز على أداء المنصة، تحقق منصة روبين "تصميمًا مشتركًا فائقًا" عبر ست رقاقات، تشمل وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Vera، ووحدة معالجة الرسومات NVIDIA Rubin، ومحول NVIDIA NVLink 6، وبطاقة الشبكة الفائقة NVIDIA ConnectX-9، ووحدة معالجة البيانات NVIDIA BlueField-4، ومحول إيثرنت NVIDIA Spectrum-6. وبناءً على ذلك، بالمقارنة مع منصة NVIDIA Blackwell،يمكن أن يقلل ذلك من تكلفة الرمز المميز في مرحلة الاستدلال بما يصل إلى 10 مرات، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة لتدريب نموذج MoE (الخبير الهجين) بمقدار 4 مرات.

من بينها، تُعدّ تقنية NVIDIA Spectrum-6 Ethernet الجيل التالي من شبكات الإيثرنت المخصصة للذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم تقنية SerDes بسرعة 200 جيجابت في الثانية، وبصريات مدمجة، وبنية شبكية مُحسّنة للذكاء الاصطناعي، مما يمنح مصنع روبين للذكاء الاصطناعي كفاءة أعلى ومرونة أكبر. أما نظام التبديل الضوئي Spectrum-X Ethernet، المبني على بنية Spectrum-6، فيحقق كفاءة طاقة أعلى بخمسة أضعاف، مع توفير موثوقية أعلى بعشرة أضعاف، ووقت تشغيل أطول بخمسة أضعاف.

بحسب البيان الرسمي، تقدم منصة روبين خمسة ابتكارات:

الجيل السادس من تقنية NVIDIA NVLink

يوفر هذا النظام اتصالاً سلساً وعالي السرعة بين وحدات معالجة الرسومات (GPU) لنماذج MoE واسعة النطاق. تصل سعة النطاق الترددي لوحدة معالجة الرسومات الواحدة إلى 3.6 تيرابايت/ثانية، بينما تصل سعة النطاق الترددي الإجمالية لوحدة Vera Rubin NVL72 إلى 260 تيرابايت/ثانية، متجاوزةً بذلك سعة النطاق الترددي للإنترنت بأكمله. تدمج شريحة التبديل NVLink 6 إمكانيات الحوسبة الشبكية، مما يُسرّع الاتصال المُجمّع ويُضيف ميزات جديدة في سهولة الصيانة والمرونة، ما يُتيح تدريباً واستدلالاً أسرع وأكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي واسع النطاق.

معالج NVIDIA Vera

صُممت هذه الوحدة خصيصًا لاستنتاج الوكلاء، وهي وحدة المعالجة المركزية الأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تستخدم 88 نواة من نوع NVIDIA Olympus، وهي متوافقة تمامًا مع معمارية Armv9.2، وتدعم تقنية الربط البيني NVLink-C2C فائقة السرعة، مما يوفر أداءً فائقًا ونطاقًا تردديًا واسعًا وكفاءة طاقة رائدة في الصناعة لأحمال العمل الحديثة في مراكز البيانات.

* وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Rubin

بفضل تجهيزه بمحرك Transformer من الجيل الثالث ودعمه للضغط التكيفي المعجل بالأجهزة، فإنه يوفر 50 PFLOPS من أداء الحوسبة NVFP4 في استدلال الذكاء الاصطناعي.

* الجيل الثالث من الحوسبة السرية لشركة NVIDIA

تُعد منصة Vera Rubin NVL72 أول منصة تقوم بتطبيق الحوسبة السرية من NVIDIA على مستوى الرف، مما يضمن أمن البيانات عبر مجالات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وNVLink، وحماية أكبر نموذج خاص في العالم ومهام التدريب والاستدلال الخاصة به.

* محرك RAS من الجيل الثاني

تعمل آليات مراقبة الحالة الصحية في الوقت الفعلي، وتحمل الأعطال، والصيانة التنبؤية التي تغطي وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية وNVLink على زيادة إنتاجية النظام إلى أقصى حد؛ كما يتيح تصميم الدرج المعياري بدون كابلات سرعات تجميع وصيانة أسرع بما يصل إلى 18 مرة من Blackwell.

في الوقت نفسه، تُقدّم منصة روبين منصة تخزين ذاكرة سياق الاستدلال من إنفيديا، وهي بنية تحتية جديدة للتخزين مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، تُمكّن من توسيع نطاق سياق الاستدلال إلى مستوى جيجابت. وبفضل تقنية إنفيديا بلوفيلد-4، تُتيح هذه المنصة مشاركة بيانات ذاكرة التخزين المؤقت للقيم الرئيسية وإعادة استخدامها بكفاءة ضمن بنية الذكاء الاصطناعي، مما يُحسّن الاستجابة والإنتاجية مع تحقيق توسيع نطاق متوقع ومنخفض الطاقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

رغم أن منصة روبين لم تُطرح رسميًا في الأسواق بعد، إلا أنها حظيت بدعم واسع من رواد الصناعة. ففي منشور رسمي على مدونة NVIDIA، أشاد بها كل من سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، وداريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، ومارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، وإيلون ماسك (الذي ظهر بصفته الرئيس التنفيذي لشركة xAI)، ورؤساء شركات تقنية كبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وAWS وديل. وقد صرّح ماسك مباشرةً:"سيثبت روبين مرة أخرى للعالم أن شركة NVIDIA هي المعيار الذهبي في هذه الصناعة."

تقنيات مفتوحة المصدر متنوعة: الوكلاء، الذكاء الاصطناعي للأنظمة، القيادة الذاتية، والروبوتات.

إلى جانب منصة روبين التي نوقشت كثيراً، كانت "المصادر المفتوحة" كلمة رئيسية أخرى مهمة في خطاب جنسن هوانغ.

أولها NVIDIA Nemotron لوكلاء الذكاء الاصطناعي. بالاعتماد على نموذج وبيانات NVIDIA Nemotron 3 المفتوحة التي تم إصدارها سابقًا، أطلقت NVIDIA نماذج Nemotron أخرى للكلام، والاسترجاع متعدد الوسائط، والتوليد المعزز (RAG)، والأمن.

* نطق نيموترون

يتألف هذا النظام من عدة نماذج مفتوحة رائدة، بما في ذلك نموذج جديد كليًا للتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، مما يوفر إمكانيات التعرف على الكلام في الوقت الفعلي مع زمن استجابة منخفض، لتطبيقات الترجمة الفورية والذكاء الاصطناعي في مجال الكلام. وتُظهر معايير الأداء اليومية والنموذجية أنه أسرع بعشر مرات من النماذج المماثلة.

* نيموترون راج

يتضمن نموذج تضمين جديد تمامًا ونموذج لغة مرئية معاد ترتيبه (VLM)، والذي يمكنه توفير رؤى بيانات متعددة اللغات والوسائط عالية الدقة، مما يحسن بشكل كبير من قدرات البحث عن المستندات واسترجاع المعلومات.

* سلامة نيموترون

يتضمن نظام النموذج المصمم لتعزيز أمن وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن نموذج أمان المحتوى Llama Nemotron (الذي يدعم المزيد من اللغات) و Nemotron PII، والذي يمكنه تحديد البيانات الحساسة بدقة عالية.

ثانياً، قامت شركة NVIDIA بتحديث نماذج سلسلة Cosmos الخاصة بها لمجالات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات:

* السبب الكوني 2

تساعد تقنية VLM الجديدة القائمة على الاستدلال، والتي تحتل المرتبة الأولى، الروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي على تحقيق دقة أعلى في الإدراك والفهم والتفاعل في العالم المادي.

* Cosmos Transfer 2.5 و Cosmos Predict 2.5

يمكنه توليد مقاطع فيديو اصطناعية واسعة النطاق في ظل بيئات وظروف متنوعة.

استنادًا إلى Cosmos، أصدرت NVIDIA أيضًا نماذج مفتوحة المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المختلفة:

* إسحاق GR00T N1.6

نموذج رؤية-لغة-فعل مفتوح التفكير (VLA) للروبوتات الشبيهة بالبشر، مما يتيح التحكم الكامل في الجسم ويعزز قدرات التفكير والفهم السياقي بمساعدة Cosmos Reason.

* البحث عن الفيديو والملخص - مخطط NVIDIA

وباعتبارها جزءًا من منصة NVIDIA Metropolis، فإنها توفر سير عمل مرجعي لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المرئي الذين يمكنهم تحليل كميات كبيرة من الفيديو المسجل وفي الوقت الفعلي لتحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة العامة.

ثالثًا، بالنسبة لصناعة القيادة الذاتية، فقد قامت الشركة مؤخرًا بفتح مصدر NVIDIA Alpamayo - والذي يتضمن نماذج مفتوحة المصدر وأدوات محاكاة ومجموعات بيانات واسعة النطاق.

* ألبامايو 1

يُمكّن أول نموذج VLA مفتوح المصدر وواسع النطاق قائم على الاستدلال للمركبات ذاتية القيادة (AVs) المركبات من فهم بيئتها وشرح سلوكها الخاص.

* ألباسيم

إطار محاكاة مفتوح المصدر يدعم التدريب والتقييم ذي الحلقة المغلقة لنماذج القيادة الذاتية القائمة على الاستدلال في بيئات متنوعة وسيناريوهات معقدة على الحافة.

بالإضافة إلى ذلك، أصدرت NVIDIA مجموعة البيانات المفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والتي تحتوي على أكثر من 1700 ساعة من بيانات القيادة الحقيقية من أوسع نطاق من المناطق الجغرافية والظروف البيئية حول العالم، وتغطي عددًا كبيرًا من سيناريوهات الحافة النادرة والمعقدة في العالم الحقيقي، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير بنى الاستدلال.

وأخيرًا، بالنسبة لمجال الذكاء الاصطناعي من أجل الخدمة (AI4S)، أطلقت شركة NVIDIA نموذج Clara للذكاء الاصطناعي، والذي يتضمن ما يلي:

* لا-بروتينا

يدعم تصميم البروتينات واسعة النطاق على المستوى الذري لأغراض البحث العلمي وتطوير المرشحين للأدوية، مما يوفر أدوات جديدة لدراسة الأمراض التي كانت تعتبر سابقًا "غير قابلة للعلاج".

* ReaSyn v2

إن إدخال مخططات التصنيع في عملية اكتشاف الأدوية يضمن أن الأدوية المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق من الناحية التركيبية.

*كيرمت

من خلال التنبؤ بالتفاعلات بين الأدوية والبشر، فإنه يوفر اختبارًا حاسوبيًا دقيقًا للغاية للسلامة في مرحلة مبكرة.

* RNAPro

إطلاق العنان لإمكانات الطب الشخصي من خلال التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد المعقدة لجزيئات الحمض النووي الريبي (RNA).

بالإضافة إلى ذلك، أصدرت شركة NVIDIA مجموعة بيانات تحتوي على 455000 بنية بروتينية اصطناعية لمساعدة الباحثين على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة.

خاتمة

بينما تسلط الأضواء في لاس فيغاس مرة أخرى على الذكاء الاصطناعي ودعمه المادي الأساسي، سواء كان ذلك من خلال مناقشة جينسن هوانغ البليغة لمنصة روبين أو الكشف عن منتج جديد رئيسي لليزا سو الليلة، فإن الأمر لا يتعلق فقط بإصدار جيل جديد من الرقائق أو قفزة في الأداء؛ بل يتعلق أكثر بوضع حدود للمرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن تنظيم قوة الحوسبة، وكيف يمكن ضغط التكاليف، وكيف يمكن للنماذج أن تنتقل حقًا نحو الاستدلال، وكيف يمكن ربط الوكلاء بشكل عميق بالعالم الحقيقي.

لم يعد معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2026 مجرد منافسة بين الشركات المصنعة من حيث المواصفات، بل أصبح خيارًا جماعيًا يتعلق بشكل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. من الواضح أن محور المنافسة يتحول من النماذج نفسها إلى من يستطيع دعم نشر الذكاء على نطاق واسع بكفاءة واستقرار أكبر.

مراجع
1.https://nvidianews.nvidia.com/news/rubin-platform-ai-supercomputer
2.https://blogs.nvidia.com/blog/open-models-data-tools-accelerate-ai/