هل فقد الباحثون "موطنهم السعيد"؟ أُغلقت منصة "ورقة مع الكود"، ولم يُعجب مستخدمو الإنترنت بالقسم الجديد لـ"وجه العناق".

مع الإعلان الرسمي عن "Trending Papers" من قبل المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة Hugging Face، جوليان شوموند، على حسابه X،تم الانتهاء من خبر إغلاق Paper With Code.لقد "صدم" هذا الأمر العديد من المطورين والباحثين وتركهم في حالة من الحزن.

نهاية حقبة

من الأحرف المشوهة في عناوين وأوصاف مجموعات البيانات، إلى عرض الموقع الإلكتروني "Bad Gateway 502"، يعاني موقع Paper With Code من انقطاع في الخدمة ومشاكل في الوصول منذ أوائل يوليو، إلا أن المسؤول كان بطيئًا في الاستجابة. سأل بعض المستخدمين فريق العمليات عن التقدم المحرز عبر GitHub Issues، لكنهم لم يتلقوا أي رد أيضًا.

باعتبارها "بيتًا سعيدًا" للباحثين العلميين،تجمع هذه المنصة مجموعة متنوعة من الموارد مثل الأوراق والرموز والمعايير ولوحات المتصدرين وما إلى ذلك.يتمتع الموقع بقاعدة جماهيرية واسعة حول العالم. ومع تزايد عدد المطورين والباحثين الذين يجدون صعوبة في الوصول إلى الموقع للحصول على المعلومات، انتشرت تكهنات على منصات مثل X وReddit وZhihu، مثل "إغلاق Paper With Code" و"تعرض الموقع للهجوم".

حتى 25 يوليو، أعلن جوليان شوموند من خلال حسابه الشخصي أن Hugging Face قد دخلت في شراكة مع Meta وPaper With Code لبناء منصة بديلة، Trending Papers.كما ذكرت بشكل مباشر أن "Paper With Code توقفت عن العمل في اليوم السابق".

انتشر الخبر سريعًا في جميع أنحاء العالم.صرح الباحث لوكاس باير بصراحة: "لقد انتهى عصر".

وقد أثار هذا التغريد أيضًا "انفجر" بين عدد كبير من المستخدمين الكبار السن، الذين أشادوا بـ SOTA ولوحات الصدارة الخاصة بـ Paper With Code، كما أعربوا عن أسفهم لعدم وجود "مكان للذهاب إليه" بعد ذلك.حتى أن بعض مستخدمي الإنترنت يطلقون عليه اسم "ويكيبيديا أبحاث التعلم الآلي".

وعلى نحو مماثل، تمتلئ منصات التواصل الاجتماعي المحلية مثل Zhihu أيضًا بالحزن.

هل يمكن لـ Hugging Face أن يتولى الأمر بنجاح؟

يُسهّل هذا الموقع على المستخدمين العثور بسرعة على أفضل الأساليب في مجال معين، ويُعدّ مصدرًا عالي الجودة للعثور على قوائم المتصدرين الورقية وتنفيذات التعليمات البرمجية، ويُعدّ أساسًا للعثور على خطوط أساس SOTA... ليس من الصعب معرفة ذلك من خلال التعليقات الحقيقية للمستخدمين حول العالم.تكمن ميزة Paper With Code في تكامل الموارد وتنظيمها.يمكن أن يساعد هذا التصنيف التصنيفي، الذي يتم تقسيمه إلى حقول وتقديمه وفقًا لدرجات المعايير، المستخدمين في تحديد النماذج التي يريدون فهمها ومقارنتها بسرعة.

وبسبب هذا، فإن معظم مستخدمي الإنترنت لا يصدقون الأخبار الرائجة التي تروج لها Hugging Face."الوظائف الحالية ليست مفصلة بما فيه الكفاية."أستخدم عادةً SOTA الخاص بـ Paper With Code لتحديد أقوى النماذج في مجالات مختلفة، حتى أتمكن من معرفة بسرعة من يجب مقارنة مشروعي به،" كما قال أحد المستخدمين العميقين.

تساءل بعض مستخدمي الإنترنت أيضًا عن مشروع "paperwithcode"، الذي يُسجِّل ويُقارن معلومات ما بين 3000 و5000 مهمة مختلفة، بينما لم يُغطِّ مشروع "Hugging Face" سوى حوالي 40 مهمة خلال السنوات القليلة الماضية. هل HG مستعدٌّ لتولي زمام الأمور؟لماذا لم يتم إعادة إنتاج هذه المعلومات القيمة بالكامل حتى الآن..."

وفقًا للمشغلين الرئيسيين لـ "الأوراق البحثية الرائجة"، يُركز هذا القسم بشكل رئيسي على تتبع الأوراق البحثية الرائجة وربطها بتطبيقاتها البرمجية على GitHub. ولا يبدو حاليًا أنه يرث ترتيب "الورقة البحثية مع الكود".

في الواقع، في مجال المصدر المفتوح،إن أهمية وقيمة إمكانية إعادة إنتاج الكود لا تقل عن الابتكار النظري والاختراقات.لقد كان وضع Paper With Code الأخير على قدر المسؤولية. حتى بعد استحواذ Meta عليها، حافظت على عمليات مستقرة ومحايدة لفترة طويلة. أسباب إغلاقها غير واضحة. ربما كان قرارًا قسريًا بدافع المخاوف التجارية، أو ربما كان الضغط التشغيلي المتزايد الناتج عن التحديثات المتكررة لنماذجها واسعة النطاق غير مستدام.

ولكن ما هو مؤكد هو أن Paper With Code قد شكل نموذجًا لدمج الموارد يحظى بتقدير كبير من قبل مجتمع المصدر المفتوح خلال سنواته السبع من التشغيل.في الوقت الحاضر، قام العديد من المطورين بإنشاء مشاريع "بديلة" بشكل تلقائي، على أمل أن يرثوا المهمة، ولكن التحديات يمكن تصورها.على سبيل المثال، تجميع وتخزين موارد ضخمة وموزعة بشكل كبير؛ وتحديثات محتوى فعّالة في ظل التطور السريع لتقنيات التعلم الآلي والنماذج الضخمة؛ وما إلى ذلك. وبينما ننتظر أن تُحسّن "الأوراق البحثية الرائجة" وظائفها، نتطلع أيضًا إلى ظهور مواقع موارد أكثر شمولًا، لإعادة بناء "بيئة عمل مثالية" للمطورين.

حول Paper With Code

أُنشئ موقع "أوراق مع الكود" في يوليو 2018 بهدف مساعدة هواة تعلم الآلة على متابعة أحدث الأبحاث المنشورة والأكواد المصدرية، وفهم أحدث التطورات التكنولوجية بسرعة. يُطابق الموقع أحدث أبحاث تعلم الآلة على arXiv مع الكود على GitHub (مثل TensorFlow/PyTorch/MXNet، إلخ). يُمكن للمستخدمين البحث باستخدام كلمات مفتاحية للعنوان أو فرز النتائج حسب الشعبية.

تخرج المؤسسان روبرت ستوجنيك وروس تايلور من جامعة كامبريدج. بعد عام واحد فقط من تأسيسهما المشترك للموقع، انضما إلى شركة Meat AI (التي كانت تُعرف آنذاك باسم Facebook AI) وقادا تطوير Llama 2 وLlama 3 في Meta AI.