دروس تعليمية عبر الإنترنت | نشر عتبة منخفضة! تتخصص SUPIR في حل جميع أنواع الصور الضبابية ويمكنها أيضًا فهم أوصاف النصوص للضبط الدقيق
الصور القديمة المصفرة في ألبومات العائلة، والمواد الفيديوية المتربة في الأرشيفات التاريخية، وموارد الصور المتراكمة في التجارب البحثية العلمية...
باعتبارها ناقلاً مهماً للمعلومات، فإن الصور لا تحمل مرور الوقت والقصص فحسب، بل تسجل أيضاً الاستكشاف البشري وتوارث التاريخ. ومع ذلك، بسبب القيود المفروضة على ظروف الحفظ المبكر، عانت العديد من الصور من التآكل والبهتان، مما أثر بشكل كبير على قيمتها الأصلية.ظهرت تقنية ترميم الصور.
اعتمدت عمليات ترميم الصور المبكرة على "الحرفيين القدامى" الذين استخدموا العدسات المكبرة والشفرات والملاقط وأدوات أخرى بالإضافة إلى الكواشف الاحترافية والورق لإضافة اللون واستعادة ملمس الصورة. من الواضح أن هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب مهارات عالية. في السنوات الأخيرة، قدمت الذكاء الاصطناعي حلاً جديدًا لاستعادة الصور، والذي لا يعمل على تحسين الكفاءة فحسب، بل يستعيد الوضوح أيضًا ويتيح التخزين عبر الإنترنت والحفظ الدائم.
هناك العديد من أدوات/تطبيقات إصلاح الصور الذكية في السوق، من بينها:أظهرت إحدى أدوات استعادة الصور المسماة SUPIR أداءً جيدًا بشكل خاص.سواء كانت صورًا ورقية قديمة أو صورًا إلكترونية تم ضغطها أو إتلافها أثناء النقل، يمكن لـ SUPIR استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز وضوح وواقعية هذه الصور، مما يمنح هذه الصور الثابتة حيوية جديدة.
تستخدم SUPIR تقنية StableDiffusion-XL (SDXL) وتوسيع النموذج لتحسين جودة استعادة الصورة بشكل كبير من خلال التعلم الآلي والطرق المتعددة الوسائط.بالنسبة للصور الضبابية الناتجة عن اهتزاز الكاميرا أو التركيز غير الدقيق أو الحركة، يمكن لـ SUPIR تحسين وضوح الصورة من خلال خوارزميات متقدمة، مما يجعل الصورة أكثر وضوحًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه التعرف على التشبع الزائد أو انحراف اللون وتصحيحه، مما يجعل ألوان الصورة المعالجة أقرب إلى حالتها الطبيعية الحقيقية.
ومن المثير للاهتمام،يجمع SUPIR بذكاء بين تقنيات معالجة الصور وفهم النصوص، مما يتيح للنموذج فهم ليس فقط محتوى الصورة نفسها، ولكن أيضًا وصف النص المرتبط بالصورة، وبالتالي إجراء استعادة دقيقة للصورة.
على الرغم من أن عروض SUPIR مذهلة، إلا أن بيئة النشر وتكوينات بطاقات الرسومات المتطورة كانت تشكل في السابق عقبات أمام المستخدمين لاستخدام الأداة، وهو ما كان يثبط عزيمة العديد من المستخدمين.
حديثاً،تم إطلاق "دورة استعادة الصور SUPIR-AI" على الموقع الرسمي لشبكة Super Neural Network. لقد قام البرنامج التعليمي ببناء بيئة مناسبة للجميع، دون أي استعدادات أولية معقدة. يمكنك إصلاح الصورة بنقرة واحدة، والتأثير قوي جدًا.
عنوان البرنامج التعليمي العام حول Super Neural:
https://hyper.ai/tutorials/30940
وفقًا للبرنامج التعليمي، نجح المحرر في استعادة الصور القديمة لـ "الأخ" ليزلي تشيونج، ويمكن ملاحظة أن التأثير لا يزال قويًا جدًا.
تشغيل تجريبي
- قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، وفي صفحة البرامج التعليمية، حدد SUPIR-AI Image Restoration Tutorial.
2. انقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت". بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
3. انقر فوق "التالي: حدد معدل التجزئة" في الزاوية اليمنى السفلية.
4. بعد القفز، انقر فوق السهم المنسدل في الزاوية اليمنى السفلية من "NVIDIA RTX A6000"، وحدد "a6000-2"، وانقر فوق "التالي: المراجعة".يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت الحوسبة المجاني لوحدة المعالجة المركزية!
رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح للتسجيل):
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
5. انقر فوق "متابعة" وانتظر حتى يتم تخصيص الموارد. ستستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي 3 دقائق. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل".
إذا استمرت المشكلة لأكثر من 10 دقائق وكان النظام لا يزال في حالة "تخصيص الموارد"، فحاول إيقاف الحاوية وإعادة تشغيلها. إذا لم تؤد إعادة التشغيل إلى حل المشكلة، فيرجى الاتصال بخدمة عملاء المنصة على الموقع الرسمي.
6. بعد فتح مساحة العمل، قم بإنشاء جلسة طرفية جديدة على صفحة بدء التشغيل وأدخل "cd SUPIR/" في سطر الأوامر.
7. انتظر قليلاً، ثم أدخل "bash dependencies.sh" في سطر الأوامر، وانتظر لمدة 5 دقائق تقريبًا.يرجى ملاحظة أنه قد يكون هناك انقطاع مؤقت في تحديث محتوى الصفحة أثناء العملية، لذا يرجى التحلي بالصبر.
8. ثم أدخل الأمر التالي في سطر الأوامر.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python gradio_demo.py --ip 0.0.0.0 --port 8080 --use
9. انتظر لفترة من الوقت. عندما يعرض سطر الأوامر "جاري التشغيل على عنوان URL المحلي: https://0.0.0.0:8080"، انسخ عنوان API الموجود على اليمين في شريط عنوان المتصفح للوصول إلى واجهة SUPIR-AI.
يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.
عرض التأثير
- بعد فتح واجهة SUPIR-AI، انقر فوق الصورة لاستيراد الصورة الأصلية.
2. بعد استيراد الصورة، انقر فوق "تشغيل المرحلة 1" لإجراء الإصلاح الأول على الصورة.
3. انقر فوق "LlaVa Run" وسيتم إنشاء نص لوصف الصورة.
4. انقر فوق "تشغيل المرحلة 2" وسيتم إنشاء الصورة التي تم إصلاحها خلال دقيقة واحدة. الصورة أدناه هي مقارنة بين قبل وبعد الإصلاح. يمكننا ملاحظة أن أداة إصلاح الصورة هذه قوية جدًا.
في الوقت الحاضر، أطلق الموقع الرسمي لـ HyperAI مئات من البرامج التعليمية المختارة المتعلقة بالتعلم الآلي، والتي تم تنظيمها في شكل Jupyter Notebook.
انقر على الرابط للبحث عن الدروس ومجموعات البيانات ذات الصلة:
ما سبق هو كل المحتوى الذي شاركه المحرر هذه المرة. آمل أن يكون هذا المحتوى مفيدًا لك. إذا كنت تريد أن تتعلم دروس تعليمية أخرى مثيرة للاهتمام، يرجى ترك رسالة أو إرسال رسالة خاصة لنا عنوان المشروع. سيقوم المحرر بتصميم دورة تدريبية مخصصة لك وتعليمك كيفية اللعب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مراجع:
1.https://supir.xpixel.group/
2.https://ai-bot.cn/supir-imgae-restoration/