SUPIR-AI 图像修复教程

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SUPIR 扩展至卓越：实践模型扩展以在野外恢复照片般真实的图像

注意：该教程需使用双卡 A6000 启动

SUPIR (Scaling-UP lmage Restoration) 是一个突破性的图像修复和画质增强方法，其构造的模型，利用了大规模的生成模型 StableDiffusion-XL(SDXL) 和模型扩展技术，通过深度学习和多模态方法，实现了对低质量图像的高质量恢复。它可以将低分辨率的图像放大到高分辨率，同时保持图像的细节和真实感。 SUPIR 可以处理各种复杂的退化情况，如模糊、噪声、压缩等，从而实现高质量的图像复原，将低分辨率的图像放大到高分辨率，同时保持图像的细节和真实感。

该方法还支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制，能够根据用户的输入调整恢复的各个方面。 SUPIR 由来自中国科学院深圳先进技术研究院、上海 A1 实验室、悉尼大学、香港理工大学、腾讯,ARC 实验室和香港中文大学的研究人员共同推出。

下面是一些效果示例：

使用教程

1. 克隆并启动容器

2. 待容器运行成功后，打开工作空间

3. 打开一个新的终端，依次运行以下代码即可

* 输入 cd ./SUPIR

* 输入 apt-get install libgl1

* 如下图所示，输入 Y 继续运行 (如果出现报错是因为没有成功连接清华的库，重新输入 apt-get install libgl1 代码运行即可)

* 出现下图框中代码表明该步骤运行完成

*输入 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python gradio_demo.py --ip 0.0.0.0 --port 8080 --use_image_slider --log_history**
出现 8080 端口后即可在右侧打开 API 地址（如下图所示）

4. 启动 WebUI：等待启动完成后复制 API 到浏览器中即可，使用流程如下图

效果展示