HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات معيارية لكشف الكائنات ذات العينات الصغيرة عبر النطاقات من CDFSOD-benchmark

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

18.87 GB

المؤسسة

北京航空航天大学

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

CDFSOD-benchmark هو مشروع بحثي يركز على اكتشاف الكائنات ذات اللقطات القليلة عبر المجالات (CD-FSOD). تم إصداره من قبل فريق البحث بجامعة بكين للملاحة الجوية والفضائية وiFlytek في عام 2024. نتائج الورقة ذات الصلة هي "اكتشاف الكائنات ذات اللقطات القليلة عبر النطاقات من خلال كاشف الكائنات المعزز ذي المجموعة المفتوحةتم قبول هذا المشروع من قِبل ECCV24. يهدف هذا المشروع إلى حل مشكلة اكتشاف الكائنات ذات العينات الصغيرة عند وجود فرق كبير في النطاق بين النطاق المصدر والنطاق المستهدف. يتضمن المشروع مجموعة بيانات لتقييم الخوارزمية، بالإضافة إلى مؤشرات لمجموعة البيانات مثل الأسلوب، والتباين بين الفئات (ICV)، والحدود غير القابلة للتحديد (IB) لقياس فروق النطاق.

الاستشهاد

@inproceedings{fu2025cross, العنوان: {الكشف عن الأجسام عبر المجالات باستخدام عدد قليل من الأمثلة عبر كاشف الأجسام المحسن ذي المجموعة المفتوحة}، المؤلف={فو، يوكيان ووانغ، يو وبان، ييشوان وهواي، ليان وتشيو، شينغيو وشانغوان، زييو وليو، تونغ وفو، يانوي وفان جول، لوك وجيانغ، شينغكون} عنوان الكتاب: {المؤتمر الأوروبي حول رؤية الحاسوب}، الصفحات = {247–264}، year={2025}, organization={Springer} } @inproceedings{fu2025ntire, عنوان={تحدي NTIRE 2025 حول اكتشاف الأجسام عبر المجالات باستخدام عدد قليل من الأمثلة: الأساليب والنتائج}, المؤلفون: {فو، يوكيان وتشيو، شينغيو ورن، بن وفو، يانوي وتيموفت، رادو وسيبي، نيكو ويانغ، مينغ هسوان وفان غول، لوك وتشانغ، كايجين ونونغ، كينغبينج وآخرون} عنوان الكتاب: {وقائع مؤتمر رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط} الصفحات = {1048–1069}، السنة = {2025} }

CDFSOD-benchmark.torrent
البذر 2جارٍ التنزيل 0مكتمل 285إجمالي التنزيلات 392
  • CDFSOD-benchmark/
    • README.md
      1.46 KB
    • README.txt
      2.92 KB
      • data/
        • CDFSOD.zip
          18.87 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات معيارية لكشف الكائنات ذات العينات الصغيرة عبر النطاقات من CDFSOD-benchmark | مجموعات بيانات | HyperAI