HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات أمراض أوراق الورد

التاريخ

بعد 3 ساعات

عنوان URL للنشر

www.kaggle.com

الترخيص

Apache 2.0

تُعد مجموعة بيانات أمراض أوراق الورد مجموعة بيانات لأمراض أوراق الورد مصممة لتوفير بيانات صور عالية الجودة لتطوير وقياس نماذج الكشف عن أمراض أوراق الورد، وتستخدم على نطاق واسع في بناء أنظمة مراقبة النباتات.

تكوين مجموعة البيانات

تحتوي النسخة الأصلية من مجموعة البيانات هذه على 2458 صورة لأوراق الورد من بنغلاديش، مصنفة إلى خمسة أنواع: البقع السوداء، والعفن الزغبي، وجفاف الأوراق، والأوراق الصحية، وثقوب الحشرات.

  • البقعة السوداء: 335 صورة
  • العفن الفطري: 316 صورة
  • مرض جفاف الأوراق: 712 ورقة
  • أوراق صحية: 668 ورقة
  • جحر الحشرات: 427 صورة لتحقيق توازن في توزيع الفئات وتحسين متانة النموذج، خضعت البيانات لعمليات زيادة البيانات، بما في ذلك التدوير والقص وتغيير الحجم والقلب وتعديل السطوع والتباين، لتصل في النهاية إلى 12991 صورة لأوراق الورد. وفيما يلي عدد العينات لكل فئة من فئات زيادة البيانات:
  • البقعة السوداء: 2567 صورة
  • العفن الفطري: 2564 صورة
  • الأوراق الجافة (مرض الأوراق الجافة): 2641 ورقة
  • ورقة صحية: 2634 ورقة
  • ثقب الحشرات: 2585 ورقة
    مثال لمجموعة البيانات
    مثال لمجموعة البيانات

الاستشهاد

DOI (معرّف الكائن الرقمي):https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/16438706

@misc{md_parvez_kabir_sazzadul_islam_fernaz_nahar_nur_2026,
title={Rose Leaf Disease Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/16438706},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/16438706},
publisher={Kaggle},
author={Md Parvez Kabir and Sazzadul Islam and Fernaz Nahar Nur},
year={2026}
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp