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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

CoRT: 토큰 수준 루브릭 기반 정책 최적화를 위한 반사실 재생

TurboVLA: RTX 4090에서 32Hz로 구동되는 1GB 미만 VRAM의 실시간 비전-언어-행동 모델






























고속 이미지 및 비디오 생성을 위한 병렬 디코딩 증류
합집합과 차집합을 연결하는 최적 지수의 확정
오류 위치 추정을 통한 테스트 시점 스케일링
NVIDIA-labs OO Agents: 네이티브 파이썬 객체 지향 에이전트
PERCEPTIONBENCH: 멀티모달 대규모 언어 모델의 원자적 시각 인식 능력 평가
물리 강화 신경 상미분방정식의 지평선 선택: 이론적 통찰과 자속 쇄교 응용
비디오 객체 삽입 및 레이어 분해를 위한 명시적 레이어 모델링
Transformer Transformer: 동작 조건부 로봇 공동 설계를 위한 통합 모델
타겟 인식 데이터 정렬을 통한 세분화된 음식 이미지 이해
증명기 및 해결기의 검증
중간에 있는 모델: AI 네이티브 실시간 통신을 향하여
DynamiCrafter: 비디오 확산 사전 정보를 활용한 오픈 도메인 이미지 애니메이션
MemoHarness: 경험을 통해 학습하는 에이전트 하네스
Nanbeige4.2-3B: 소형 모델에서 에이전트 기능의 실현
온폴리시 확산 증류에서의 분류기 비지도 가이던스 재고
StateAct: 장기적 컴퓨터 사용 에이전트를 위한, 픽셀 이전의 프로그램 상태
로봇 학습을 위한 진척도 보상 모델링: 종합적 조사
프로프라이어터리에서 오픈소스로: 에이전틱 검색에서의 다중 에이전트 프로토콜 증류를 통한 분포 격차 해소
JarvisHub: 캔버스 네이티브 멀티모달 창작 에이전트를 위한 개방형 하네스
Kimi K3: 개방형 최첨단 지능
MUSIC-JEPA: 행동으로부터 소리 세계 모델 학습하기
LLM은 도약할 수 없다
LLM, 진화하는 사용자 의도를 따라가지 못하다
SOAP, Muon, 그리고 그 너머: 대규모 언어 모델 사전 학습의 한계 확장
고속 이미지 합성을 위한 개선된 분포 매칭 증류 기법
생성 모델링을 위한 삼체 산란
네이티브 멀티모달 사전 학습의 제로-베이스 확장
DataPrep-Bench: 학습 데이터 준비자로서의 대규모 언어 모델 벤치마킹
Molt: 에이전트 강화 학습을 위한 확장 가능한 PyTorch 네이티브 훈련 프레임워크
에이전틱 컨텍스트 관리: 에이전트 메모리와 비용을 수명 주기 및 아키텍처 문제로 해결하기